[发明专利]基于预测可信度评估的综合子网累加的短期负荷预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力系统短期负荷预测技术领域，具体是一种基于预测可信度评估的综合子网累加的短期负荷预测方法。

背景技术

现有的大电网负荷预测都是基于本身的负荷总量规律性外推进行预测，总体存在如下缺点：

1.供电区域大，负荷结构复杂，影响负荷大小及分布的因素较多，对于众多影响因素无法一一考虑；

2.大电网由多个地市级或区县级子网组成，各个子网具有不同的负荷特点，因此统计大电网的整体负荷信息较为困难；

3.组成大电网的子网分布区域较广，气象差别较大，且气象台的天气预报只针对小区域，因此统一大地区的整体气象情况或提前获得大地区的气象预报是不可能的。

相对于大电网而言，组成大电网的子网，例如地市级或区县级电网，其特点如下：

1.供电区域小，负荷结构清晰，影响负荷大小及分布的因素较易统计；

2.子网供电公司容易掌握自身管辖电网的详细用电负荷信息；

3.各个子网供电区域内的天气情况变化很小，且有详细的预报，获知气象信息较容易。

在这种情况下，由于大电网在负荷预测时遇到的困难很容易在子网预测中解决，如果考虑充分利用子网供电公司提供的预测结果来形成对大电网的负荷预测，对于提高省级电网的预测精度有一定积极的意义。

我们知道在进行负荷预测时，充分了解影响负荷结构及负荷大小的因素，掌握居民负荷、商业负荷与工业负荷在总负荷中所占的比例，以及三种负荷在时间上的分布情况，对于负荷预测来说是十分关键的，而基于以上前两个大电网的特点我们可以看出，由于供电区域较大，大电网不易获得此方面的精确信息，给负荷预测造成了一定的困难。另外，在夏季或是其它天气情况波动较大的特殊时期，气象信息在短期负荷预测中起到了至关重要的作用，因此从第三个特点可以看出，由于气象情况难于获得，大电网短期负荷预测的准确度很难持续保持较高的水平。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于预测可信度评估的综合子网累加的短期负荷预测方法，提高省级电力公司短期负荷预测精度。

本发明的技术方案为：

基于预测可信度评估的综合子网累加的短期负荷预测方法，包括以下步骤：

（1）、历史预测误差统计与分析：

计算每日所有日负荷点的负荷预测偏差率：

Ei=|pi,f-pi|pi×100%---(1),]]>

上式中，E_i为时刻i的负荷预测偏差率，单位为%；p_i，f为时刻i的负荷预测值，单位为MW；p_i为时刻i的负荷实际值，单位为MW；

统计预测基准日前7天的时段的预测误差分布，即7天中时段第m点-第n点预测偏差率的平均值：