[发明专利]一种高分辨质谱准确分子式预测方法

权利要求书

1.一种基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

（1）收集整理化合物信息，将这些化合物的对应分子式整理出来，构建包含分子式出现频率的分子式数据库待用；

（2）从高分辨一级谱图中获取化合物的精确分子量和同位素分布信息；

（3）以步骤（2）所获得的化合物精确分子量作为检索条件，在步骤（1）中获得的分子式数据库中以用户输入的误差限检索得到符合该检索条件的分子式，将所获得的分子式按照对应的频率进行排序；其中该步骤中所述的误差限为不大于10ppm；

（4）同位素分布相似度评价：计算出步骤（3）所获得候选分子式的同位素分布模式并与步骤（2）所获取的实验值进行比较，计算候选分子式同位素分布模式与实验所获得同位素分布模式之间的相似度，去除相似度小于某一阈值的分子式。

2.根据权利要求1所述的基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法，其特征在于，步骤（1）只需进行一次，构建好的分子式数据库可以重复使用。

3.根据权利要求1或2所述的基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法，其特征在于，步骤（1）中所述的分子式数据库构建自收集获得的化合物数据集。

4.根据权利要求3所述的基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法，其特征在于，所述的化合物数据集包含实际存在的化合物或这些化合物在质谱裂解中产生的碎片及中性丢失的元素组成；分子式数据库中还包括分子式在化合物数据集中所出现的频率。

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法，其特征在于，步骤（4）所涉及到的同位素分布相似度评价是基于为实验所得的同位素分布向量与候选分子式的理论同位素分布向量之间的欧式距离作为相似度评分。

6.权利要求1-5所述的基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法在低分辨或高分辨质谱所测得的母离子、碎片离子以及中性丢失的元素组成预测中的用途。

7.权利要求1-5所述的基于分子式数据库的高分辨质谱化合物分子式预测方法在已知物或未知物筛查中的用途。