[发明专利]面向服务的系统中的质量动态预警方法

权利要求书

1.一种面向服务的系统中的质量动态预警方法，其特征在于，用户的条件偏好由WCP-nets定义，WCP-nets由两个部分构成：一是加权有向依赖图WDDG，用于表示多个属性之间的偏好；另一个是条件偏好列表CPTs，用于表达用户对每个属性的偏好；服务的质量轨迹数据，采用漂移布朗运动来建模，采用常用的直接增量法来构造漂移系数和扩散系数；单一服务质量属性的风险采用首达值理论计算单一属性风险概率；系统风险值P.sos(Δt)，是根据用户条件偏好结合服务质量风险矩阵，预测得到的系统的系统SoS（System of System）的质量风险概率，所述方法包括以下步骤： 

（1）自动采集用户的条件偏好和服务的质量轨迹数据，并分析数据特征；使用Y1和Y2两个统计量来估计轨迹数据特征， 

（2）根据用户偏好中的CPTs，使用首达值理论，分析单一服务质量属性的风险概率； 

（3）根据用户偏好中的WDDG，计算各个服务模式SP的违反度评分VD（SP），以及每个模式对系统风险的影响力E(SP)；E(SP)=e^-1*VD(SP)

（4）根据质量风险矩阵，计算系统风险值P.sos(Δt)，并根据分级预警机制给出系统预警。 

。

2.如权利要求1中所述的面向服务的系统中的质量动态预警方法，其特征是：面向服务组件的单一质量的风险预警概率Pa_△t(QM_w)，是服务组件质量的某个属性在未来Δt时刻才首次达QM_w的概率。