[发明专利]一种基于三维纹理信息的辅助检测系统及方法

权利要求书

1.一种基于三维纹理信息的辅助检测系统，其特征在于，包括：

特征向量提取器，接收三维影像学数据，并依据空间上体素值的排列分布模式和/或者体素值计算出来的其他值的分布模式，提取三维纹理特征组成特征向量；

分类器，接收特征向量提取器发送的已知分类结果的训练特征向量和待分类的特征向量；所述的训练特征向量和待分类的特征向量来自于同一总体；

分类器首先接收训练特征向量，存储特征向量与分类结果的对应关系；然后根据该对应关系对待分类的特征向量进行分类，并输出相应的值或判断结果；

结果输出终端，接收分类器输出的数据，进行指定形式的显示。

2.如权利要求1所述的基于三维纹理信息的辅助检测系统，其特征在于，所述的三维影像学数据为自动检测或者手工勾勒的病灶部位的三维影像数据，包括超声数据、CT数据或者磁共振数据。

3.如权利要求1所述的基于三维纹理信息的辅助检测系统，其特征在于，所述的其他值包括体素值计算出来的梯度分布或微分形式。

4.如权利要求1所述的基于三维纹理信息的辅助检测系统，其特征在于，所述的特征向量的特征值有加权或者无加权。

5.如权利要求1所述的基于三维纹理信息的辅助检测系统，其特征在于，所述训练特征向量和待分类的特征向量来自于同一总体为：采集三维影像学数据的设备一致，或者标准化的采集三维影像学数据的多个设备其参数设置一致。

6.如权利要求1所述的基于三维纹理信息的辅助检测系统，其特征在于，结果输出终端接收分类器输出的数据后，打印报告或者进行显示屏显示。

7.如权利要求1所述的基于三维纹理信息的辅助检测系统，其特征在于，该辅助检测系统安装于超声数据采集设备、CT数据采集设备或者磁共振数据采集设备的下游。

8.一种基于三维纹理信息的辅助检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

特征向量提取器接收三维影像学数据，并依据空间上体素值的排列分布模式和/或者体素值计算出来的其他值的分布模式，提取三维纹理特征组成特征向量；

分类器接收特征向量提取器发送的已知分类结果的训练特征向量和待分类的特征向量；所述的训练特征向量和待分类的特征向量来自于同一总体；

分类器首先接收训练特征向量，存储特征向量与分类结果的对应关系；然后根据该对应关系对待分类的特征向量进行分类，并输出相应的值或判断结果；

结果输出终端，接收分类器输出的数据，进行指定形式的显示。

9.如权利要求8所述的基于三维纹理信息的辅助检测方法，其特征在于，在特征向量提取器提取特征向量时，三维影像学数据中的每一个病灶获得一个特征向量。