[发明专利]基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法有效
申请号: | 201310429774.1 | 申请日: | 2013-09-21 |
公开(公告)号: | CN103514441A | 公开(公告)日: | 2014-01-15 |
发明(设计)人: | 刘青山;邓健康;孙玉宝;闫胜业 | 申请(专利权)人: | 南京信息工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/66 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 顾进;叶涓涓 |
地址: | 210044 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 移动 平台 特征 定位 跟踪 方法 | ||
1.一种基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)标注训练集上的特征点,并对特征点进行标准化处理,改变形状的姿态参数使训练集上的所有的图像的角度、大小、位置一致;
(2)采用主成分分析法建立角点形状模型、左眼形状模型、右眼形状模型、嘴唇形状模型、人脸全局形状模型;
(3)提取角点的LBP特征建立角点局部纹理模型;
(4)通过人脸图像标定点周围的灰度外观信息建立特征点局部纹理模型;
(5)使用人脸检测的方法估计人脸窗口;首先定位眼角和嘴角的六个特征点,并进行局部检验修正;其后结合边缘约束对眼睛和嘴唇进行特征点定位,眼睛和嘴唇上的特征点定位结束后进行目光估计,唇动分析,以及人脸的姿态估计;随后利用已经定位的信息估计全局人脸特征点的位置,通过局部纹理匹配规则确定每个特征点的位移,进而确定姿态和形状参数,更新姿态和形状参数,进行基于加权投影的形状迭代定位至收敛。
2.根据权利要求1所述的基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法,其特征在于,所述步骤(3)具体为:首先对训练集进行人脸检测,统计六个角点的位置分布,训练角点的正负样本是角点以及周围的位置的四层LBP特征,使用线性支持向量机训练局部角点的判别模型,并对模型结果中的W进行了二值基逼近的近似。
3.根据权利要求1或2所述的基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法,其特征在于,所述的步骤(4)具体为:建立每个点的局部纹理模型,对于每个特征点的特征提取,使用边界垂直方向的剖面,每个特征点两侧各取3个点形成灰度剖面,然后计算灰度剖面的标准化差分向量,最后计算标准化差分灰度剖面的均值,用以进行特征点的搜索。
4.根据权利要求1所述的基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法,其特征在于,所述的步骤(5)中进行基于加权投影的形状迭代步骤具体为:在所有特征点迭代定位时,形状约束采用加权投影的方式,其中引入搜索过程中的评价信息。
5.根据权利要求1或4所述的基于移动平台的人脸特征点定位跟踪方法,其特征在于:所述步骤(5)中对眼睛和嘴唇的特征点定位步骤同步进行,人脸姿态估计、目光估计和唇动分析的步骤并行处理。
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