[发明专利]一种信息展示方法及装置在审
| 申请号: | 201310425651.0 | 申请日: | 2013-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN103488380A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
| 发明(设计)人: | 徐梦 | 申请(专利权)人: | 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/0481 | 分类号: | G06F3/0481;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100007 北京市东城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 信息 展示 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及终端设备信息技术领域,尤其涉及一种信息展示方法及装置。
背景技术
随着终端设备的发展,人们越来越方便的使用终端设备,例如,使用终端设备浏览网页、报纸、杂志等,在用户浏览过程中,终端设备子加载网页、报纸或杂志的内容,在这些内容中,通常会显示一些图片。
用户在选择这些图片时,终端设备会加载该图片,用户可以对该图片进行放大或缩小。但是这种方法使得用户只能观看到选择的图片,无法查看到与图片相关的其它信息。
发明内容
本发明实施例提供一种信息展示方法及装置,用于图片对应相关信息的展示。
一种信息展示方法,包括以下步骤:
获取并识别图片,得到所述图片的识别信息;
利用所述识别信息,获取并展示所述图片对应的展示内容。
本实施例中,通过对图片进行获取识别,获取并展示所述图片对应的展示内容,使用户可以通过选择图片观看到与图片相关的展示内容,从而实现图片相关信息的展示效果。
优选的,所述步骤获取并识别图片,包括:
获取需要识别的图片;
对所述图片进行特征提取,得到图片特征;
将所述图片特征与本地图片模型进行匹配;
如果所述图片特征与本地图片模型匹配成功,利用所述本地图片模型识别所述图片;
如果所述图片特征与本地图片模型匹配失败,连接网络识别所述图片;
生成图片的识别信息,所述识别信息中包含所述图片的图片识别编码。
本实施例中,在图片获取识别过程中,将图片特征首先与本地图片模型进行匹配,如果所述图片特征与本地图片模型匹配成功,利用所述本地图片模型识别所述图片,如果所述图片特征与本地图片模型匹配失败,连接网络识别所述图片,从而减少了网络数据连接,节省了用户的数据流量。
优选的,所述步骤获取需要识别的图片之前,还包括:
连接网络下载所述图片模型到本地。
本实施例中,在获取需要识别的图片之前连接网络下载所述图片模型到本地,提高了图片特征与本地图片模型匹配的效率。
优选的,所述步骤将所述图片特征与本地图片模型进行匹配,包括:
获取图片特征的特征编码;
将所述图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配;
如果所述特征编码全部与所述模型编码相匹配,则所述图片特征与本地图片模型匹配成功;
如果所述特征编码中存在与所述模型编码不相匹配的特征编码,则所述图片特征与本地图片模型匹配失败。
本实施例中,利用图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配,能够更加方便的确定匹配是否成功,提高了匹配的效率和准确性。
优选的,所述展示内容包括所述图片对应的文字、图片、音乐和视频中的至少一种。
本实施例中,用户可以通过选择图片获取展示的与图片相关的文字、图片、音乐和视频等,从而提高了终端设备的信息展示效果。
一种信息展示装置,所述装置包括:
获取识别模块,用于获取并识别图片,得到所述图片的识别信息;
信息展示模块,用于利用所述识别信息,获取并展示所述图片对应的展示内容。
优选的,所述获取识别模块包括:
图片获取单元,用于获取需要识别的图片;
特征提取单元,用于对所述图片进行特征提取,得到图片特征;
模型匹配单元,用于将所述图片特征与本地图片模型进行匹配;
第一识别单元,用于当所述图片特征与本地图片模型匹配成功时,利用所述本地图片模型识别所述图片;
第二识别单元,用于当所述图片特征与本地图片模型匹配失败时,连接网络识别所述图片;
信息生成单元,用于生成图片的识别信息,所述识别信息中包含所述图片的图片识别编码。
优选的,所述获取识别模块还包括:
模型下载单元,用于连接网络下载所述图片模型到本地。
优选的,所述模型匹配单元包括:
编码获取子单元,用于获取图片特征的特征编码;
编码匹配子单元,用于将所述图片特征的特征编码与本地图片模型中模型的模型编码进行匹配;
第一匹配子单元,用于当所述特征编码全部与所述模型编码相匹配时,所述图片特征与本地图片模型匹配成功;当所述特征编码中存在与所述模型编码不相匹配的特征编码时,所述图片特征与本地图片模型匹配失败。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天脉聚源(北京)传媒科技有限公司,未经天脉聚源(北京)传媒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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