[发明专利]人眼状态的检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及人眼检测技术领域，尤其涉及一种人眼状态的检测方法。

背景技术

眼睛是人体面部最重要的特征，在计算机视觉研究和应用中发挥着极其重要的作用，眼睛状态的检测一直是受研究者广泛关注的方向。在人脸识别的基础上，眼睛状态的检测有助于各种智能设备识别出人眼的状态，在疲劳检测、视觉交互领域有广阔的应用前景。例如，通过图像处理来检测驾驶员眼部的物理反应，通过眼睛的检测和跟踪可以有效地实现驾驶员的疲劳检测，所述疲劳检测可以对驾驶员在行车中出现的疲劳现象实时检测并施以适当警告，减少事故的发生率。再例如，在使用数码摄像设备进行拍摄时，经常会由于各种情况，比如拍摄者或者被拍摄者无意的动作，导致拍摄的图像中可能存在被拍摄者为闭眼或者眯眼状态，影响拍摄的效果。因此，为避免拍摄过程中出现的闭眼或者眯眼的情况的出现，在很多数码摄像设备中引入了眨眼识别技术，即在拍摄时，对场景中的人眼进行检测，判断是否出现眨眼情形。

目前，在进行眼睛状态的检测的过程中，可以首先进行人脸识别，在已知人脸区域的基础上，通过检测眼皮和眼睑的状态判断眼睛处于睁眼或者闭眼的状态，另外也可以首先通过人主动眨眼造成的睁眼与闭眼图像帧之间的差异来确定人眼位置并创建睁眼模板，进而通过所述睁眼模板进行人眼跟踪并检测眼睛状态。

但现有技术中，由于眼部图像的采集容易受到不均匀光照、人的睫毛、人所佩戴的眼镜以及拍摄图像时人体头部的晃动等因素的影响，导致检测眼睛状态的准确性普遍较差，容易引起检测眼睛状态错误的情况发生，很难满足在疲劳检测、视觉交互领域等对于检测眼睛状态的需求。

相关技术可以参考公开号为US2011205383A1的美国专利申请。

发明内容

本发明解决的问题是人眼状态的检测准确性不高的问题。

为解决上述问题，本发明提供一种人眼状态的检测方法，包括：

提取人脸图像中的眼部区域；

通过快速径向对称变换算法获得所述眼部区域中各像素点的径向对称变换结果；

将径向对称变换结果为最大值的像素点所在的位置确定为瞳孔位置；

在所述瞳孔位置所在的人脸图像中，选取包含所述瞳孔位置的区域作为眼睛模板；

搜索待测区域，以将与所述眼睛模板匹配的区域确定为待测眼睛区域；

若所述眼睛模板与所述待测眼睛区域的相关系数小于匹配阈值，则确定所述待测眼睛区域的眼睛处于眨眼状态；

若所述眼睛模板与所述待测眼睛区域的相关系数大于匹配阈值，则确定所述待测眼睛区域的眼睛处于睁眼状态。

可选的，所述搜索待测区域，以将与所述眼睛模板匹配的区域确定为待测眼睛区域包括：

以搜索窗口遍历所述待测区域，所述搜索窗口的尺寸与所述眼睛模板的尺寸相同，所述搜索窗口在所述待测区域自左向右、从上至下移动且每次移动预定距离；

计算每一位置的搜索窗口与所述眼睛模板的相关系数；

将预定位置的搜索窗口确定为所述待测眼睛区域，所述预定位置的搜索窗口与所述眼睛模板的相关系数最大。

可选的，所述相关系数通过下述公式计算：