[发明专利]一种基于自适应滤波的扫描图像去网纹方法

权利要求书

1.一种基于自适应滤波的扫描图像去网纹的方法，包括以下步骤：

1）利用基于图像中冗余信息去噪算法，去除扫描图像中的随机噪声；

2）采用离散余弦变换来对去噪后的扫描图像进行频域变换，检测并提取半色调图案的网纹频率；

3）将去噪后的扫描图像作为输入，对其进行导向滤波来获取每个像素点的梯度值；

4）根据步骤2）和步骤3）得到的半色调图案的网纹频率和扫描图像的梯度值构造自适应滤波器，用自适应滤波器对扫描图像进行滤波处理，得到基本估计图像；

5）用扫描图像和步骤4）得到的基本估计图像作为输入，采用边缘保持滤波算法进行滤波处理，得到去除半色调图案后的连续色调图像。

2.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的扫描图像去网方法，其特征在于，所述的步骤4）的步骤为：自适应滤波器的核函数选用二维高斯核，核系数由网纹频率和梯度信息自适应决定。

3.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的扫描图像去网方法，其特征在于，所述的步骤5）的步骤为：边缘保持滤波算法在基本估计图像上计算滤波核，并利用这个滤波核在扫描图像上进行滤波操作。

4.根据权利要求3所述的基于自适应滤波的扫描图像去网方法，其特征在于，所述的步骤5）中边缘滤波核采用双边滤波。

5.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的扫描图像去网方法，所述步骤1）中半色调图案的网纹频率的计算公式为：

fs=12NPargmaxτ|P(τ,τ)|s.t.τ∈[αNP,NP]]]>

其中，P是去噪后扫描图像的DCT频谱，N_P是DCT频谱的大小，α是决定最小搜索频率的范围因子，通常是一个小于0.1的常数。

6.根据权利要求1所述的基于自适应滤波的扫描图像去网方法，所述步骤2）中每个像素点u(s₁，s₂)在方向的梯度值为：

是两个基本核函数G⁰和G^π/2的线性组合，x，y=-r_G，-r_G+1，…，r_G；r_G是核半径，σ_G是尺度因子。