[发明专利]一种用于大数据量高速率通讯的数据优化方法有效
申请号: | 201310416433.0 | 申请日: | 2013-09-12 |
公开(公告)号: | CN103514132A | 公开(公告)日: | 2014-01-15 |
发明(设计)人: | 阚伟民;朱亚清;肖小清;谭金;陈晓科;张勇;焦斌斌;程芳真 | 申请(专利权)人: | 广东电网公司电力科学研究院;北京恒和大风软件技术有限公司 |
主分类号: | G06F13/38 | 分类号: | G06F13/38 |
代理公司: | 广州知友专利商标代理有限公司 44104 | 代理人: | 周克佑 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 数据量 速率 通讯 数据 优化 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种数据优化方法,尤其是涉及一种用于大数据量高速通讯的数据优化方法。
背景技术
在对大型复杂系统进行模拟仿真时,常常将系统划分为若干个子系统。对这些子系统需要采用不同的软硬件系统进行仿真,有些子系统还需要直接采用实物与其他子系统进行连接,构成半实物仿真系统。这导致了这些子系统之间需要交换庞大的数据量。同时,在要求实时性的仿真系统中,需要在一个仿真时间步长内完成所有的数据交换,因此对数据刷新速率的要求也非常高。
仅仅依靠提高硬件的传输速度有时无法达到大数据量和高刷新速率的通讯要求,而即使能达到这一要求,也需要付出昂贵的硬件成本。通过通讯软件对通讯的数据做一些优化处理,往往能够提高通讯的效率。一般的通讯软件也会对数据进行优化处理,但往往只是局限于通讯数据的重新组织、变换等相对单一的措施,不能充分地挖掘数据优化的潜力。
发明内容
本发明所要解决的技术问题,就是提供一种能充分地挖掘数据优化潜力的用于大数据量高速通讯的数据优化方法。
一种用于大数据量高速率通讯的数据优化方法,其特征在于包括如下步骤:
1)将所有要参与通讯的数据点按照所需要的刷新周期的长短进行分组,分组数以及每一组对应的刷新周期通过一个配置文件来指定;每一个数据点属于哪一个组由一个点对照表文件来指定,定义通讯点信息,包括I/O类型、点名及所属分组;点对照表文件还指定对应的通讯双方的数据点名;
2)参与通讯的双方均将需要通讯的数据提取到一个单独的内存区域,供通讯接口程序访问;
3)通讯程序初始化时读取配置文件及点对照表文件,获取到每一个通讯数据点的内存访问地址,并按照分组设置分别保存这些通讯数据点的内存地址;然后根据每一组对应的刷新周期启动定时器;对于刷新周期小于10毫秒的组,采用高精度的多媒体定时器,其余的组采用普通的定时器;
4)在每一组定时器所触发的处理函数中,直接从内存地址中批量读取需要发送出去的数据点的数值,将所有需要传送的数据打包一起传送;
5)接收到对方发送来的数据后,批量地用直接内存访问的方式将收到的数据写入相应的数据点;
6)从第二次通讯开始直到通讯结束,先判断每一个点与上一次发送的值相比是否发生了变化,如果发生了变化,则将该点加入到需要传送的点的列表,否则不将该点加入需要传送的点的列表;判断完成后重复步骤4)、步骤5)和本步骤;其中,对于模拟量点的判断,在点对照表文件中定义其精度值,如果本次数值与上次传送的值的差的绝对值小于该精度值,则认为该点的数值没有发生变化;反之,则认为该点的数值发生了变化。
有益效果:本发明具有以下优点:
1)由于该方法综合了数据存储与访问优化、数据分组、以及数值变化驱动传输多种优化措施,因此可以同时满足大数据量通讯和高刷新速率通讯的要求,非常适合于两个仿真系统之间的大数据量通讯。
2)在同等通讯数据量的情况下,可以降低通讯对硬件性能的要求,从而节约硬件成本。
附图说明
附图为本优化处理方法的流程图。
具体实施方式
参见附图,本发明的对通讯数据的优化处理方法实施例,包括如下步骤:
1)将所有要参与通讯的数据点按照所需要的刷新周期的长短进行分组,分组数以及每一组对应的刷新周期通过一个配置文件来指定;每一个数据点属于哪一个组由一个点对照表文件来指定;点对照表文件还指定对应的通讯双方的数据点名;
2)参与通讯的双方均将需要通讯的数据提取到一个单独的内存区域,供通讯接口程序访问,以缩短通讯程序的数据访问时间;
3)通讯程序初始化时读取配置文件及点对照表文件,获取到每一个通讯数据点的内存访问地址,并按照分组设置分别保存这些通讯数据点的内存地址;然后根据每一组对应的刷新周期启动定时器,对于刷新周期小于10毫秒的组,采用高精度的多媒体定时器,其余的组采用普通的定时器;
4)在每一组定时器所触发的处理函数中,直接从内存地址中批量读取需要发送出去的数据点的数值,将所有需要传送的数据打包一起传送;
5)接收到对方发送来的数据后,批量地用直接内存访问的方式将收到的数据写入相应的数据点;
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