[发明专利]一种小区场景划分的方法及装置

权利要求书

1.一种小区场景划分方法，其特征在于，包括：

获得小区的多项指标；

获得所述多项指标中每一项指标的权重；

根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数；

根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数的步骤包括：

根据所述权重对指标加权，得到第一加权结果；

选择两个中心点，根据所述第一加权结果对小区集合进行二分聚类分裂，得到第一场景类别小区子集合和第二场景类别小区子集合；

采用最短描述长度原理评估第一场景类别小区子集合和第二场景类别小区子集合，判断小区子集合是否保留，如果不保留，则将分裂前的小区集合作为一个场景类别，否则对保留的小区子集合中小区，根据所述小区的权重对指标进行加权，得到第二加权结果；

根据所述第二加权结果，对保留的小区子集合重复进行所述二分聚类分裂，再重复所述最短描述长度原理的评估方法，直到二分聚类分裂结果没有保留为止；

将没有保留的小区集合作为一类场景，从而得到所述小区集合的所有场景类数。

2.根据权利要求1所述的小区场景划分方法，其特征在于，获得所述多项指标中每一项指标的权重的步骤包括：

计算所述每一项指标的均方差；

对所述每一项指标的均方差进行归一化，得到所述每一项指标的权重。

3.根据权利要求2所述的小区场景划分方法，其特征在于，计算所述每一项指标的均方差的步骤包括：

通过公式：计算所述每一项指标的均方差；

其中，σi为每一项指标的均方差，vij是指标ai的取值，j＝1,2,…,m，m表示指标ai取值情况有m种，μi是ai的平均值。

4.根据权利要求1所述的小区场景划分方法，其特征在于，所述采用最短描述长度原理评估第一场景类别小区子集合和第二场景类别小区子集合，判断所述小区子集合是否保留的具体步骤为：

获取新的两个场景类别中心与各自类中每个小区之间关系所需的第一信息；

获取两个场景类别二分聚类分裂之前原场景中心与所有小区之间关系所需的第二信息；

如果所述第一信息大于所述第二信息，则不保留二聚分类结果，否则保留。

5.根据权利要求1所述的小区场景划分方法，其特征在于，得到小区的场景类数后还包括：

根据所述小区的多项指标评估小区的场景的网络特征。

6.根据权利要求5所述的小区场景划分方法，其特征在于，根据所述小区的多项指标评估，所述小区的场景的网络特征的步骤包括：

计算指标取值为第一值的第一概率；

计算所述指标在场景中取值为所述第一值的第二概率；

获得所述第二概率的平方与所述第一概率平方的差；

根据所述差，得到所述小区的场景的网络特征。