[发明专利]应用于诚信认证平台的对象模糊评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种对象模糊评价方法，更具体地说，涉及一种应用于诚信认证平台的对象模糊评价方法。

背景技术

随着网络电子交易规模的扩大，由诚信缺失所带来的问题也日渐增多，如虚假交易、假冒行为、合同诈骗、网上拍卖哄抬标的、侵犯消费者合法权益等各种违法违规行为。归纳起来，由于网络电子市场主体模糊、市场秩序混乱、大量虚假信息和无效信息掩埋了真实信息和有效信息等现象，让不少消费者（个人消费者和企业消费者）望而却步。无论是个人消费者，还是企业消费者，同经营者通过互联网交流，双方很难有面对面直接沟通的机会，对于彼此的信任一般都是通过感受和体验等比较初级的手段，并没有成熟的体制或者适合的载体来支持开放性的真实信息的传递。

于是，消费者无法准确的知道经营者的信用状况，只能凭借着自己的经验和判断进行消费；经营者无法完全地了解消费者的真实程度，只能遵循着对方的需要和要求实现销售。在双方互相探索和尝试信用程度的集合之中，中国的网络电子难免有许多尴尬和无奈。这些现象在很大程度上制约了我国网络电子的快速、健康发展，随着网络电子在全球范围内的兴起，我们如不尽快改变这种缺乏信用保障的传统交易方式，将会失去更多的市场份额和竞争优势。

由此可见，诚信缺失成了网络电子发展中的一个最大瓶颈，为了改善这一现状，目前出现了各种诚信认证平台，但是这些平台如何对平台中的各种对象进行诚信度的判别，成为了诚信平台必须要考虑的技术问题。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种应用于诚信认证平台的对象模糊评价方法，来解决现有技术中诚信平台对于平台上对象评价的技术手段缺失的问题。

根据本发明，提供一种应用于诚信认证平台的对象模糊评价方法，包括以下步骤：步骤1，建立m行×n列的对象评价的隶属度矩阵R，R中的每一个元素为r_ij，i=1,2,3……m，j=1,2,3……n，r_ij表示第j个对象的第i个指标的评价值的隶属度；步骤2，建立权重矩阵A，A中的每一个元素为a_i，a_i表示第i个评价指标的权重；步骤3，建立评价结果矩阵S=A×R，其中S中的每一个元素为s_j；步骤4，设定评价参考值s₀；步骤5，将评价矩阵S中的每一个元素s_j与评价参考值s₀作比较，从而获得每一个对象的评价结果。

根据本发明的一实施例，R矩阵为：其中，R矩阵中每列代表同一个评价对象的不同指标的评价值的隶属度，每行则代表不同评价对象的同一指标的评价值的隶属度。

根据本发明的一实施例，A矩阵为：A=[a₁ a₂…… a_m]。

根据本发明的一实施例，S矩阵为：

根据本发明的一实施例，步骤5的比较方法为：当s_l≥s₀时表示对象评价结果较好；当s_l＜s₀时表示对象评价结果较差。

根据本发明的一实施例，隶属度矩阵R由对象评价矩阵U通过隶属度函数转化得到，对象评价矩阵U的每一个元素为u_ij，其中u_ij表示第j个对象的第i个指标的评价值，对象评价矩阵U为：

采用了本发明的技术方案，能够实现对诚信认证平台中对象评价的判定，从而能够带来一种新的对象判定方式。

附图说明

在本发明中，相同的附图标记始终表示相同的特征，其中：

图1是本发明应用于诚信认证平台的对象模糊评价方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例进一步说明本发明的技术方案。

参照图1，本发明公开一种对象模糊评价方法，该方法专用于诚信认证平台中，用以判断平台中各个对象的评价等级。首先，本发明的方法需要统计诚信认证平台中所有对象的数量以及每个对象需要评价的指标的数量。设对象的数量为n，每一个对象需要评价的指标数量为m。

接下来，如步骤S1所示，首先建立m行×n列的对象评价矩阵U：