[发明专利]一种面向内容网络中基于相关内容聚集的缓存方法

权利要求书

1.一种面向内容网络中基于相关内容聚集的缓存方法，其特征在于，该缓存方法包括以下步骤：

当前节点根据目标内容的缓存概率对接收到的目标内容进行有选择的缓存，使具有某一种内容特征的目标内容进行增强缓存，这种内容特征逐渐成为当前节点的主要内容特征；同时利用相关内容的生存时间相互增强，使具有主要内容特征的内容不容易被当前节点丢弃。

2.根据权利要求1所述一种面向内容网络中基于相关内容聚集的缓存方法，其特征在于，所述缓存概率为四种缓存因子的加权和，四种缓存因子分别为相关内容因子、内容流行度因子、路径因子以及剩余缓存空间因子。

3.根据权利要求2所述一种面向内容网络中基于相关内容聚集的缓存方法，其特征在于，所述相关内容因子的求取方法为：

Rel_Content_Factor=Σi(exp(Hot_DegreeiHot_Degreemax×A)exp(A)×XiTf)Σiexp(Hot_DegreeiHot_Degreemax×A)exp(A)---(2)]]>

式（2）中，Rel_Content_Factor表示相关内容因子，Hot_Degree_i为当前节点缓存中的第i个内容的流行度，Hot_Degree_max表示规定的内容流行度的最大值，A为常数，流行度用一段时间内内容请求经过节点的次数表示；

所述内容流行度因子的求取方法为：

Hot_Degree_Factor=exp(Hot_DegreeHot_Degreemax×B)exp(B)---(3)]]>

式（3）中，Hot_Degree_Factor表示内容流行度因子，Hot_Degree表示目标内容的流行度，B为常数。