[发明专利]一种关于图像模糊篡改检测的方法

权利要求书

1.一种关于图像模糊篡改检测的方法，包括基于小波分解的同态滤波、图像篡改检测及区域的确定。基于小波分解的同态滤波主要是对图像小波分解后的系数进行高通滤波处理，即对图像没有伪造的低频段进行灰度级压缩，对模糊的边缘进行灰度级扩展处理。篡改区域的确定主要是图像通过小波分解的同态滤波对图像人工模糊的边缘进行增强；再利用小波去噪去除图像中的噪声，并提取去噪后的二值边缘图像信息；最后根据数学形态学的腐蚀运算，腐蚀没有经过增强处理的正常图像边缘，提取不同方向中经过增强处理的图像模糊边缘，从而判断图像的篡改区域。 

2.根据权利要求1所述的一种关于小波分解的同态滤波的方法，其特征在于： 

(1)将对数运算后的图像小波分解，小波变换能把图像的信号分解为多个高频带信号和一个低频带信号，对图像进行j层的小波分解可以得到j组系数LH_j、HL_j、HH_j和LL_j(j=1，2，3......)； 

(2)在小波分解的同态滤波中，用代替传统的同态滤波函数中D(u，v)／D₀的值，于是有二阶巴特沃斯型小波分解的同态滤波函数为 式中γ_H和γ_L分别是滤波器的高频和低频增益系数，而且满足γ_L＜1，γ_H＞1，c是一个位于γ_H和γ_L之间的常数，k_c是滤波器的截止系数，w_u是水平的权值系数，w_v是垂直的权值系数； 

(3)对于LH_j，w_u=0，w_v=1；对于HL_j，w_u=1，w_v=0；对于HH_j，w_u=1，w_v=1。而对于LL_j的增强系数为：式中x为LL_j上的小波系数，k是调节因子调整亮度，且0≤k≤1，m是所有x的平均值。根据这四个滤波增强系数对图像进行小波重构。 

3.根据权利要求1所述的一种关于图像篡改检测及区域确定的方法，其特征在于： 

(1)利用基于小波分解的同态滤波对转换后的灰度图像进行预处理，增强图像中被模糊篡改的边缘； 

(2)对经过小波分解同态滤波后的图像采用改进后的小波阈值去噪去除引入图像中的噪声，改进后的小波阈值函数为：阈值

(3)对小波阈值去噪后的图像提取二值边缘图像信息； 

(4)最后根据4个不同方向的结构元素的数学形态学分别对图像的二值边缘信息进行腐蚀运算，腐蚀没有经过增强处理的正常图像边缘，分别提取4个不同方向中经过增强处理的图像模糊边缘。 

根据步骤(4)中所述，对检测出的4个不同方向提取的边缘结果求平均值作为最终的边缘检测结果。同时将该部分定义为图像的篡改区域，且判定该图像为篡改图像。