[发明专利]移动终端的电源管理方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201310404043.1 申请日: 2013-09-06
公开(公告)号: CN104423532B 公开(公告)日: 2017-02-01
发明(设计)人: 金凌;张朗 申请(专利权)人: 中国移动通信集团公司
主分类号: G06F1/32 分类号: G06F1/32
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 代理人: 郭润湘
地址: 100032 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 移动 终端 电源 管理 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通信系统,尤其是涉及一种移动终端的电源管理方法、装置及系统。

背景技术

智能终端已经普及应用,一般的终端对应的操作系统均由电源管理模块来降低终端的功耗,增加终端待机时间,提升用户体验。而当前很多业务和网络质量的测试也可以在普通或商用智能终端上进行,但是在这些终端上所执行的测试次数多、测试时间较长,在测试期间对终端的电量消耗非常大。

传统的商用终端和测试终端节电方法一般包括:在固定时间后无用户操作就进入节电状态,节电状态下无法正常执行测试。但是,测试终端可能会长时间处于业务自动拨测状态,这自动拨测期间很少出现人机交互,测试终端的操作系统很难判断当前终端术语测试状态,所以将一直处于高压高频的状态,从而一直处于高能耗状态。

目前,没有有效的方法来解决移动终端在测试期间一直处于高能耗状态,导致终端耗电量大的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种移动终端的电源管理方法、装置及系统,用以解决现有技术中移动终端在测试期间一直处于高能耗状态导致终端耗电量大的问题。

本发明实施例技术方案如下:

一种移动终端的电源管理方法,包括:移动终端将测试任务中测试指标的标识、移动终端的性能参数、移动通信网络的性能参数和当前时刻值输入到预设的预测模型中,运行预测模型得到在该终端中测试指标最大概率的预测执行时长;其中,预设的预测模型是基于高斯混合模型和最大似然算法对历史测试数据进行训练学习得到的;将历史测试数据中的测试指标的标识、移动终端的性能参数、移动通信网络的性能参数和测试时刻值作为高斯混合模型的多维变量X,根据高斯混合模型确定得到多维变量X最大概率对应的类别;并通过最大似然算法确定各种多维变量X的类别对应的最大概率的历史测试数据中的测试指标的实际测试时长;根据所确定的测试任务中各个测试指标的预测执行时长,确定测试任务中测试阶段对应的耗电状态;移动终端在执行测试任务的期间,根据所确定的测试任务中测试阶段对应的耗电状态进行电源管理。

其中,移动终端将测试任务中测试指标的标识、移动终端的性能参数、移动通信网络的性能参数和当前时刻值输入到预设的预测模型中,运行预测模型得到在该终端中测试指标最大概率的预测执行时长,具体包括:将将测试任务中测试指标的标识、移动终端的性能参数、移动通信网络的性能参数和当前时刻值输入到预设的预测模型中,确定得到测试指标的标识、移动终端的性能参数、移动通信网络的性能参数和当前时刻值最大概率对应的类别,将该类别对应的测试时长作为测试指标最大概率的预测执行时长。

其中,根据所确定的测试任务中各个测试指标的预测执行时长,确定测试任务中测试阶段对应的耗电状态,具体包括:在执行测试任务的过程中,在测试指标的预测执行时长对应的测试阶段内,耗电状态为高压高频;在执行测试指标后等待执行结果对应的测试阶段内,耗电状态为中压中频;在执行两个测试指标之间的间歇时间对应的测试阶段内,耗电状态为低压低频;则,

移动终端在执行测试任务的期间,根据所确定的测试任务中各个测试指标的预测执行时长和耗电状态进行电源管理,具体包括:在执行测试指标后等待执行结果对应的测试阶段内以及在执行两个测试指标之间的间歇时间对应的测试阶段内,控制移动终端进入待机状态。

优选地,所述方法还包括:移动终端接收并保存来自测试服务器下发的预设的预测模型;预设的预测模型是测试服务器基于高斯混合模型对历史测试数据进行训练学习得到的。

优选地,所述方法还包括:移动终端在测试任务执行完后,将测试任务的测试数据发送给测试服务器,测试数据为测试服务器根据该测试数据更新预测模型提供参考;其中,测试数据包括测试指标的标识、移动终端的性能参数、移动通信网络的性能参数、测试时刻值和测试指标实际测试时长。

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