[发明专利]基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法

权利要求书

1.一种基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，包括如下步骤：

步骤一:读入m×n SAR图像信号；

步骤二:将所述SAR图像信号按行、列方向展开为1×MN和MN×1的信号；

步骤三：对两个方向的信号设计最优窗函数，并分别对它们做GT；

步骤四：对两个方向得到的空间-频率谱做FrFT，并搜索最优变换阶次，改善空间-频率分布；

步骤五：对经过步骤三和步骤四优化后的空间-频率谱进行能量衰减梯度特征提取，分别得到两个方向的特征表示；

步骤六：将两个方向的特征表示对应空间位置做乘积，从而得到原始SAR图像的特征空间，完成检测。

2.根据权利要求1所述的基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，其特片在于，所述步骤三具体又分解为如下步骤：

步骤3.1：对行方向信号进行GT后，得到MN×MN的空间-频率谱，利用FrFT的旋转性，并结合广义时频带宽积准则设计出最优窗；

步骤3.2：对于列方向也进行与步骤3.1相同的处理。

3.根据权利要求1所述的基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，其特片在于，所述步骤四具体包括如下步骤：

步骤4.1：以经过步骤3处理过的行方向的空间-频率谱为基础，固定空间位置，抽取对应位置以频率表示的MN道信号，分别对每一道信号进行不同阶次的FrFT，并通过能量峰值法对每一道信号进行最优阶次的FrFT；

步骤4.2：对于列方向也进行与步骤3.1相同的处理。

4.根据权利要求1所述的基于最优分数域Gabor谱特征的SAR目标检测方法，其特片在于，所述步骤五具体包括如下步骤：

步骤5.1：以行方向最优空间-频率谱为基础，固定空间位置，抽取对应位置以频率表示的MN道信号，找到每一道信号峰值Max的位置，记为f_max，在f_max之后找到总能量的65%对应的位置，记为f₀；在f_max之后找到总能量的85%对应的位置，记为f₁；计算f₀,f₁,f_max的拟合斜率得到1×MN的行方向空间-频率谱特征表示。

步骤5.2：对于列方向也进行与步骤3.1相同的处理。

步骤5.3：对行方向1×MN按对应位置重置为M×N，得到原始SAR图像的行方向的特征表示；对行方向MN×1按对应位置重置为M×N，得到原始SAR图像的列方向的特征表示。