[发明专利]一种增值税发票的监控方法及其系统

说明书

技术领域

本发明涉及发票监控技术领域，特别涉及一种增值税发票的监控方法及其系统，通过此方法可以筛选出增值税发票的阴阳票疑点，并以此监控企业的生产经营活动，进一步规范企业的正常生产经营，避免企业的违法违规经营。

背景技术

增值税防伪税控系统的发明、推广和使用极大地增加了国家税收并已成为我国税收征管强有力的手段之一，但仍有不法企业利用现有税收征管手段不足，从事违法违规的经营活动，从而导致了“有进无销、有销无进、销售不实、抵扣不符、阴阳票”等问题的出现。其中，企业利用了防伪税控系统在对增值税发票办理抄报报税和认证的过程中，只需要核对七要素的条件下，出现了将发票中的企业名称、商品明细名称进行涂改，制造增值税阴阳票的情况。

因此，如何将上述技术问题加以解决，而研发出一种增值税发票的监控方法，即为本领域技术人员的研究方向所在。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种增值税发票的监控方法及其系统，以解决以下技术问题：

1、进项发票中企业名称和商品明细的采集。要求在企业进行抵扣联认证的时候，能够采集进项发票中的全部信息，包括企业的中文名称信息及商品明细信息。

2、销项发票中企业名称和商品明细的采集。要求在企业进行存根联抄报的时候，能够采集销项发票中的全部信息，包括企业的中文名称信息及商品明细信息。

3、阴阳票判定。通过对企业进销项发票数据中的企业名称和商品明细的分析计算，找出阴阳票违法行为。

为了达到上述目的，本发明提供一种增值税发票的监控方法，其包括以下步骤：

进行数据准备，执行数据查询，查找对应的销项发票数据；

建特殊字符字典表；

取购方企业的中文名称，并计算购方企业名称的相似度；

取销方企业的中文名称，并计算销方企业名称的相似度；

计算商品明细行数的符合度及商品名称的相似度；

进行阴阳票疑点的综合判定。

其中，数据准备包括在进项发票数据中，逐条取出未做阴阳票处理的进项发票数据，具体包括如下判断：判断是否为专票、判断金额是否为零、判断明细是否完整、判断购方和销方是否为本省内防伪税控企业、判断是否为作废发票、判断是否为代开票。

其中，查找对应的销项发票数据是从数据准备中提供的符合条件的数据，取其发票代码和发票号码在销项发票数据中执行数据查询，查找进项发票对应的销项发票数据。

其中，取购方企业的中文名称，并计算购方企业名称的相似度的步骤包括：

从提供的进项发票数据中取出购方企业的中文企业名称，简称为进项购方企业名称；从销项发票数据中取出购方企业的中文企业名称，简称为销项购方企业名称，再将这两个名称做排除特殊字符处理，即：根据特殊字符字典表中的内容，排除掉不需要参与算法的内容，剩下的内容为新的进项购方企业名称和销项购方企业名称，将得到的进项购方企业名称和销项购方企业名称，代入ORACLE数据库UTL_MATCH包提供的函数：.edit_distance_similarity中，得出的值计为购方企业名称的相似度。

其中，取销方企业的中文名称，并计算销方企业名称的相似度包括：从提供的进项发票数据中取出销方企业的中文企业名称，简称为进项销方企业名称；从销项发票数据中取出销方企业的中文企业名称，简称为销项销方企业名称，将这两个名称做排除特殊字符处理，即：根据特殊字符字典表中的内容，排除掉不需要参与算法的内容，剩下的内容为新的进项销方企业名称和销项销方企业名称，将得到的进项销方企业名称和销项销方企业名称代入ORACLE数据库UTL_MATCH包提供的函数：.edit_distance_similarity中，得出的值计为销方企业名称的相似度。

其中，计算商品明细行数的符合度及商品名称的相似度包括：从提供的进项和销项发票数据中，统计进项发票数据中商品明细的行数和销项发票中商品明细的行数；将进销项商品的行数进行比较，如行数值相等，则商品明细行数的符合度为“符合”；如果行数值不相等，商品明细行数的符合度为“不符合”，并依次逐行取出进项商品名称和对应行次的销项商品名称，代入ORACLE数据库UTL_MATCH包提供的函数：.edit_distance_similarity中，得出的值计为本行商品名称的相似度，全部明细行的商品名称相似度计算完毕，取平均值即为本张发票的商品名称相似度值。

其中，综合判定是否为阴阳票，具体包括以下子步骤：

当明细行数符合度为“不符合”，判定为阴阳票疑点；