[发明专利]一种相邻卡口间OD实时行车时间的获取方法

说明书

技术领域

本发明涉及OD出行分析领域，尤其是一种相邻卡口间OD实时行车时间的获取方法。

背景技术

随着我国城市化建设的不断发展，大中城市的人口和机动车数量高速增长，而受到地域、空间、资金投入和道路建设周期等因素限制，城市道路建设速度相对缓慢，城市道路基本处于饱和状态，道路拥堵现象普遍存在。为此，如何选择出行路线，避开高峰路段，成为市民出行分析的一项重要课题。

现有OD行车时间算法一般采用将长路径分割成若干小的路段，分段统计各路段行车时间,最后进行求和得出OD行车时间。

随着卡口系统建设的日益完善，城市的卡口点越来越多，卡口点的密度和卡口设备检测的精度越来越高，OD之间的行车时间可以通过计算分别与OD两点最近的卡口点之间的行车时间来测算。从而将OD实时行车时间转换成计算某两个卡口之间的实时行车时间，并最终分解成计算邻接卡口之间的OD实时行车时间。

但是在计算邻接卡口之间的OD实时行车时间时，目前使用的方法均为统计固定长度的时间窗口内每个路段的行车时间，这种方法有如下缺陷：时间窗口选择过大，造成大量数据检索，影响系统性能和实时性，且实时性不强；时间窗口选择过小，不能涵盖正常的过车数据，导致统计结果和实际不相符。而且受客观因素影响，不同路段的长度、路口数和拥堵程度是不同的，因此OD行车时间也是不同的，即使同一早晚高峰、交通事故等拥堵时段和畅通时刻的行车时间也是不同的，为获得准确数据，需要为不同路段、不同交通状况选择不同的时间窗口长度。

发明内容

为了克服已有OD实时行车时间获取方式的时间窗口固定导致缺乏兼顾实时性和准确性的不足，本发明提供了一种具有良好准确性的同时、兼有较好的实时性的相邻卡口间OD实时行车时间的获取方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种相邻卡口间OD实时行车时间的获取方法，所述获取方法包括如下步骤：

1）参数设定和初始化：设数据统计的时间间隔为T分钟，设定第i次统计时的时间窗口长度为S_i分钟；在第i次统计时，检索到从O点通过的车辆数为L_i，其中在随后通过D点的车辆数为M_i；第i次统计到的D点对O点的分流率，为C_i=M_i/L_i*100%。；设第i次统计到的OD实时行车时间为X_i；

在系统启动时对相关参数进行初始化，具体如下：L₀=0；M₀=0；C₀=0；

2）创建实时过车信息表，所有卡口的过车信息都实时插入到该表中，过车信息至少包括以下关键字段：车辆类型、车牌、过车时间、卡口ID和卡口位置信息；

3）第i次统计过程如下：

3.1）从实时过车信息表中筛选出先后经过O和D两点的所有车辆：判定条件为同一类型且同一车牌号的车辆，存在经过O的时间点小于经过D的时间点的情况；

3.2）按如下方式计算每一辆车的OD实时行车时间：

取出该车在卡口点D点的最后过车时间T_D；

取出该车在卡口点O点且小于T_D的最后过车时间T_O；

该车的OD实时行车时间=T_D-T_O；

3.3）OD实时行车时间X_i为步骤3.1）中筛选出的车辆在OD的实时行车时间的算术平均值，即这些车辆在OD的行车时间之和除以车辆总数。

3.4）同时可以统计从O点通过的车辆数Li的值以及通过OD路段的车辆总数M_i的值，并计算出D点对O点的分流率C_i；

4）根据步骤3）中的计算结果，按照如下方式对第i次统计的OD实时行车时间X_i进行调整，并确定第i+1次统计时间窗口的长度：

4.1）在夜间道路通畅，容易产生飙车现象，此时统计到的OD实时行车时间X_i会小于设定的理论最快时间（以最高限速通过该路段的时间），据此获得的OD实时行车速度高于该路段最高限速。为避免产生误导，取理论最快时间作为本次OD实时行车时间，即同时，将时间窗口延长一个统计周期，即S_i+1=S_i+T，通过延长统计时间窗口消除飚车对统计结果的影响。