[发明专利]一种检测摄像头的方法、装置及终端设备有效

专利信息
申请号: 201310395726.5 申请日: 2013-09-03
公开(公告)号: CN103546740A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 李海峰;刘道宽;范典;孔令涛;于守秋 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 检测 摄像头 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种检测摄像头的方法,其特征在于,包括:

获得通过摄像头采集的当前图像;

将获得的当前图像与已有的杂质比较对象进行比较,根据比较结果判定获得的当前图像是否有杂质;

在判断获得的当前图像有杂质时,确定摄像头存在缺陷。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得摄像头采集的当前图像,包括:

获得在摄像头开启后到拍照或摄像之前的时间段内采集并缓存的当前图像;和/或

获得通过摄像头拍照或摄像后存储的图像中的当前图像。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已有的杂质比较对象包括预设的杂质特征点;

所述将获得的当前图像与已有的杂质比较对象进行比较,根据比较结果判定获得的当前图像是否有杂质,包括:

检测所述当前图像中是否具有所述预设的杂质特征点;

在判断获得的当前图像有杂质时,确定摄像头存在缺陷,包括:检测到所述当前图像中具有匹配一致的特征点时,确定摄像头存在缺陷。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已有的杂质比较对象包括已存储或缓存的图像;

所述将获得的当前图像与已有的杂质比较对象进行比较,根据比较结果判定获得的当前图像是否有杂质,包括:

将获得的当前图像与除所述当前图像以外的、已存储或缓存的图像进行相同特征点的比较,根据比较结果判定获得的图像是否有杂质;

在判断获得的当前图像有杂质时,确定摄像头存在缺陷,包括:在比对结果存在相同特征点时,确定摄像头存在缺陷。

5.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述预设特征点包括:预设图形的特征点、预设颜色的特征点、预设文字的特征点和预设纹理的特征点中的至少一项。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定摄像头存在缺陷之后,所述方法还包括:在显示界面显示提醒。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在显示界面显示提醒,包括:

在显示界面中显示表示有杂质的提醒;或者

在显示界面中显示摄像头模型图像,并根据杂质在摄像头中的位置,在所述摄像头模型图像中标识出杂质;或者

在显示界面中显示摄像头获得的图像,在获得的图像中标示出杂质所在位置。

8.一种检测摄像头的装置,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获得通过摄像头采集的当前图像;

图像识别模块,用于将获得的当前图像与已有的杂质比较对象进行比较,根据比较结果判定获得的当前图像是否有杂质;

智能提醒模块,用于在判断获得的当前图像有杂质时,确定摄像头存在缺陷。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,图像获取模块,包括图像获取单元,所述图像获取单元用于:获得在摄像头开启后到拍照或摄像之前的时间段内采集并缓存的当前图像;和/或,获得通过摄像头拍照或摄像后存储的图像中的当前图像。

10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,图像识别模块,包括图像识别第一单元,所述图像识别第一单元用于检测所述当前图像中是否具有所述预设的杂质特征点;

智能提醒模块,检测到所述当前图像中具有匹配一致的特征点时,确定摄像头存在缺陷。

11.如权利要求8所述的装置,其特征在于,图像识别模块,包括:图像识别第二单元,所述图像识别第二单元用于将获得的当前图像与除所述当前图像以外的、已存储或缓存的图像进行相同特征点的比较,根据比较结果判定获得的图像是否有杂质;

智能提醒模块,在比对结果存在相同特征点时,确定摄像头存在缺陷。

12.如权利要求10或11所述的装置,其特征在于,所述预设的杂质特征点包括:预设图形的特征点、预设颜色的特征点、预设文字的特征点和预设纹理的特征点中的至少一项。

13.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:显示模块用于在显示界面显示提醒。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310395726.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top