[发明专利]一种多光谱遥感图像的配准与校正方法、系统有效
申请号: | 201310395411.0 | 申请日: | 2013-09-03 |
公开(公告)号: | CN103473765B | 公开(公告)日: | 2016-11-30 |
发明(设计)人: | 裴继红;谢维信;杨烜 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 陈健 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 光谱 遥感 图像 校正 方法 系统 | ||
1.一种多光谱遥感图像的配准与校正方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
选择多光谱遥感图像中的一个光谱图像作为基准图像,而将所述多光谱遥感图像中的其它光谱图像作为待配准图像,所述多光谱遥感图像包括多个经初步几何校正的光谱图像;
在所述基准图像中提取具有整体最佳匹配特征的四个最佳图像子块;
将所述四个最佳图像子块分别与每一待配准图像进行双尺度空间的亚像素级匹配,得到与每一待配准图像对应的四对匹配点;
根据所述四对匹配点,计算相应的待配准图像到所述基准图像的投影变换矩阵,并将相应的待配准图像投影到所述基准图像的坐标空间,之后采用必要的图像插值后,得到在所述基准图像的坐标空间配准和校正后的多光谱图像。
2.如权利要求1所述的多光谱遥感图像的配准与校正方法,其特征在于,所述在所述基准图像中提取具有整体最佳匹配特征的四个最佳图像子块的步骤进一步包括以下步骤:
确定所述基准图像中的有效图像区域,并在所述有效图像区域内,沿有效图像区域外边界确定一有效环形区域,并计算所述有效环形区域的中心线,以及所述中心线上构成一四边形的四个顶点;
对所述基准图像进行网格化规则分块,之后对分块后各子块中的有效子图像块进行标定,获得所述基准图像的有效子图像块的集合;
分别以所述四个顶点为中心确定所述基准图像上的四个图像分析窗口;
利用所述基准图像的所述有效子图像块的集合,计算所述四个图像分析窗口分别的有效子图像块的集合,计算所述图像分析窗口的所述有效子图像块的集合中每一图像块的显著性度量,计算每一图像分析窗口的显著性度量,并计算所述四个图像分析窗口的整体显著性度量;
将所述四个图像分析窗口的中心分别沿所述中心线、按顺时针或逆时针方向以等滑动步长逐步滑动到相邻的下一顶点,并计算滑动过程中的最大整体显著性度量,以及所述最大整体显著性度量所对应的位置;
获取具有所述最大整体显著性度量的位置时、所述图像分析窗口所处的区域及其有效子图像块的集合中、具有所述最大显著性度量的图像块,得到的四个图像块即为所述四个最佳图像子块。
3.如权利要求2所述的多光谱遥感图像的配准与校正方法,其特征在于,所述计算所述图像分析窗口的所述有效子图像块的集合中每一图像块的显著性度量的步骤表示为:
其中,F是所述每一图像块的显著性度量,S是所述每一图像块,m0是所述图像块S的所有像素灰度值的均值,m1是所述图像块S中灰度值小于所述m0的所有像素灰度值的均值,m2是所述图像块S中灰度值大于所述m0的所有像素灰度值的均值,σ1是所述图像块S中灰度值小于所述m0的所有像素灰度值的标准差,σ2是所述图像块S中灰度值大于所述m0的所有像素灰度值的标准差,m3是所述图像块S中灰度值小于所述m1的所有像素灰度值的均值,m4是所述图像块S中灰度值大于所述m2的所有像素灰度值的均值;
所述每一图像分析窗口的显著性度量是相应图像分析窗口中的所有所述有效子图像块的显著性度量的最大值;
所述四个图像分析窗口的整体显著性度量是所述四个图像分析窗口的显著性度量的最小值。
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