[发明专利]一种基于弹性系数的年度电量预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及电网电量预测技术领域，具体是一种基于弹性系数的年度电量预测方法。

 

背景技术

电力弹性系数是全社会用电量同比增速与GDP同比增速的比值，它能够反映电力消费与经济增长之间的关系。能源消费结构、产业结构、技术和生活水平等因素的变化都会导致电力弹性系数发生变化。

现有技术中电力弹性系数的计算公式中全社会用电量同比增速和GDP同比增速是采用当期值与前期值进行比较，这样得出的电力弹性系数波动较大，不容易找出其中的规律，所以无法用来对全社会的年度用电量进行预测。

目前，国内外学者对电力弹性系数的研究多着重于它在单序列用电量预测中的应用，以及基于电力弹性系数的预测方法与其它电力预测方法的比较，一般都是通过理论经验和定性分析来判断电力弹性系数的影响因素，没有通过实证对这些因素的具体影响机制进行论证，弹性系数本身波动较大，难以准确预测，所以也很难将其应用于电量预测。

 

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于弹性系数的年度电量预测方法，通过该方法能够对目标年度的电力弹性系数进行更加准确的预测，进而预测目标年度的全社会用电量。 

本发明的技术方案为：

一种基于弹性系数的年度电量预测方法，包括以下步骤：

（1）选取基年，读取历史数据，包括基年的全社会用电量、基年的可比价GDP、历史样本区间各年度的全社会用电量、各年度的可比价GDP以及三大产业的增加值；

（2）计算历史样本区间各年度的电力弹性系数：

计算历史样本区间各年度相对于基年的全社会用电量增速，得到各年度全社会用电量的定基增速；

计算历史样本区间各年度相对于基年的GDP可比价增速，得到各年度GDP的可比价定基增速；

将电力弹性系数的计算公式重新定义为：

电力弹性系数=全社会用电量的定基增速/GDP可比价定基增速；

将历史样本区间各年度全社会用电量的定基增速和GDP的可比价定基增速代入上述公式，计算得到历史样本区间各年度的电力弹性系数：

    （3）计算历史样本区间各年度三大产业中两大产业的增加值占比；

（4）建立电力弹性系数和两大产业增加值占比的回归模型：

Y_2n=A+B*X_2n+C*X_3n

其中，Y₂表示步骤（2）中所述的电力弹性系数，X₂、X₃表示步骤（3）中所述的两大产业的增加值占比，n表示各年度；A、B、C表示常数，是将步骤（2）、（3）的计算结果代入所述回归模型中计算得到的；

（5）获取目标年度两大产业的增加值占比预测值，代入步骤（4）中的回归模型，计算得到目标年度电力弹性系数预测值；

（6）预测目标年度全社会用电量：

由步骤（2）中，电力弹性系数=全社会用电量的定基增速/GDP可比价定基增速，推导得到

目标年度全社会用电量=（1+目标年度电力弹性系数*目标年度GDP的可比价定基增速）*基年全社会用电量；

获取目标年度GDP的预测值，并将其转化成目标年度GDP的可比价定基增速，结合步骤（1）中的基年全社会用电量和步骤（5）中的目标年度电力弹性系数，计算得到目标年度全社会用电量。

所述的基于弹性系数的年度电量预测方法，步骤（4）还包括对建立的所述回归模型进行t检验、R²检验、F检验、D.W.检验及white检验。

所述的基于弹性系数的年度电量预测方法，选取一年份作为基年。

与现有技术相比，本发明以基年可比价为基础计算电力弹性系数，并利用该电力弹性系数与三大产业中两大产业的增加值占比建立回归模型，可对目标年度的电力弹性系数进行更加准确的预测，从而在目标年度电力弹性系数预测值的基础上实现对目标年度全社会用电量的预测，由于预测是建立在理论模型基础之上，所以预测结果更加可靠，准确性更高。优选地，对建立的回归模型进行统计学意义上的检验，可以进一步提高预测的准确性。

附图说明

图1是本发明的方法流程图；

图2是本发明具体实施例在1992-2012年度基于当年价格的电力弹性系数趋势图；

图3是本发明具体实施例在1992-2012年度三大产业增加值占比的变化趋势图。

 

具体实施方式