[发明专利]一种提取BCG信号特征的方法及系统

说明书

本发明提供一种提取BCG信号特征的方法及系统，所述提取BCG信号特征的方法包括：对BCG信号进行频段划分，获得不同频段的BCG信号；对每个频段的BCG信号进行累积残余熵运算，获得频段累积残余熵特征；对不同频段的频段累积残余熵特征进行分析，获得能够反映BCG信号携带信息的有效频段累积残余熵特征。本发明将累积残余熵算法引入到BCG信号的特征提取分类中，针对BCG信号的不同频段进行特征提取，可以分析得到哪一个频段对疾病的分类有突出贡献，并对分析结果进行分类，以达到准确提取BCG信号中有用的特征从而进行疾病分类诊断的目的。

技术领域

本发明属于生物医学技术领域，涉及一种提取BCG信号特征的方法及系统。

背景技术

在目前的生物医学工程研究当中，我们对人体的各种生理信号进行采集与处理。其中，心电信号是生理信号的一种，其所包含的信息对心脏疾病的诊断具有重要意义。但是传统的心电信号需要在被试者身上进行电极接入等接触性的设备放置才能获得，因此如何在不影响被试者正常生活的条件下分析得到相应的心脏生理信号成了研究的热点。BCG（ballistocardiogram，心冲击）信号的采集与处理也被广泛的应用和研究，BCG信号的采集由于不接触被试者身体，所以得到的信号中包含了太多的干扰信号，周围环境与采集设备本身的干扰也会极大的影响BCG信号的质量，干扰过多的信号对于诊断是没有意义的，因此如何得到BCG信号中有用的特征是进行疾病分类诊断的关键问题所在。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种提取BCG信号特征的方法及系统，用于解决现有技术中BCG信号包含了太多干扰信息的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种提取BCG信号特征的方法及系统。

一种提取BCG信号特征的方法，包括：对BCG信号进行频段划分，获得不同频段的BCG信号；对每个频段的BCG信号进行累积残余熵运算，获得BCG信号在每个频段的累积残余熵特征；对所有频段的累积残余熵特征进行分析，获得能够反映BCG信号携带信息的有效频段累积残余熵特征。

优选地，采用小波算法对BCG信号进行频段划分。

优选地，通过将得到的每个频段的累积残余熵特征与已知BCG信号的标准形态做对比，验证提取特征的正确性，从而获得能够反映BCG信号携带信息的有效频段累积残余熵特征。

优选地，所述提取BCG信号特征的方法还包括：对所述有效频段累积残余熵特征进行分类处理，具体处理过程为：将所述有效频段累积残余熵特征与特定类型疾病的典型BCG信号的信息进行对比，做出针对特定类型疾病的分类。

优选地，所述特定类型疾病包括心率不齐疾病。

一种提取BCG信号特征的系统，包括：频段划分模块，特征提取模块，特征判定模块；所述频段划分模块对输入的BCG信号进行频段划分，输出不同频段的BCG信号；所述特征提取模块与所述频段划分模块相连，对每个频段的BCG信号进行累积残余熵运算，提取BCG信号在每个频段的累积残余熵特征，即频段累积残余熵特征；所述特征判定模块与所述特征提取模块相连，对所有频段的累积残余熵特征进行分析，获得能够反映BCG信号携带信息的有效频段累积残余熵特征。

优选地，所述特征判定模块包括：比较单元，有效判定单元；所述比较单元与所述特征提取模块相连，将每个频段累积残余熵特征与所述BCG信号的标准形态做对比，输出对比结果；所述有效判定单元与所述比较单元相连，根据所述对比结果验证频段累积残余熵特征的正确性，输出能够反映BCG信号携带信息的频段累积残余熵特征，能够反映BCG信号携带信息的频段累积残余熵特征即为有效频段累积残余熵特征。

优选地，所述提取BCG信号特征的系统还包括：分类处理模块，与所述特征判定模块相连，将所述有效频段累积残余熵特征与特定类型疾病的典型BCG信号的信息进行对比，做出针对特定类型疾病的分类。