[发明专利]一种客观评价e-learning用户体验质量的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种用户体验质量评价方法，特别涉及一种客观评价e-learning用户体验质量的方法。

背景技术

随着服务经济的发展，用户体验成为网络服务能否被接受的关键。对用户体验质量的评价越来越受到研究者的重视，成为人机交互领域的研究热点。当前研究也取得了显著的成就，通过建立合适的评价指标体系对用户进行抽样问卷调查，对回收的问卷进行数据分析，从网站的角度评价整个用户群的整体用户体验质量，从而为网络服务的改进和完善提供帮助。使用问卷调查评价用户体验质量的方法存在费时费力等问题，并且不能从用户的角度评价单用户的用户体验质量。目前评价用户体验质量的方法如下：

第一种常见的用户体验质量评价方法是使用因子分析或结构方程模型对抽样问卷调查的数据进行分析。因子分析和结构方程模型可以分析影响用户体验质量的关键要素，从而指导网络服务的改进，但对于问卷调查结果的准确性要求较高。

另外一种常见的评价方法是抽样问卷调查结合用户行为日志，通过分析用户行为日志对部分影响要素进行评价，结合问卷调查对其它影响要素进行评价，进而评价用户体验质量。

上述现有的用户体验质量评价方法存在以下三方面的问题：

一、不能从用户的角度评价单用户的用户体验质量；

二、评价过程依赖主观问卷调查，人力物力消耗大；

三、不能定量的评价用户体验质量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种客观评价e-learning用户体验质量的方法，是解决现有评价方法依赖主观问卷调查的问题，依据用户日志、为达到以上目的，本发明采用的技术方案包括以下步骤：

1）从用户日志中提取影响要素的特征值并进行定量计算，包括如下步骤：

1.1）日志预处理：对原始用户日志进行预处理，生成含有用户标识信息、学习对象信息以及学习动作发生时间信息的用户学习日志数据集；

1.2）用户学习序列识别：对用户学习日志数据集中每条日志记录进行用户学习序列识别，生成含有学习对象信息、学习动作发生时间信息的用户学习序列数据集；

1.3）提取用户回访特征信息并计算用户回访率：遍历考查时间段内的用户学习序列数据集，统计用户有效访问系统的次数n_y以及总计应访次数n_y，按照式1）计算该用户回访率R_re；

其中，用户回访率表征用户再次使用e-learning系统服务的回访意愿强烈程度；用户回访率定义为用户在考查的时间段内用户有效访问系统的次数与总计应访次数的比值，用户回访率用符号R_re表示，量化方法如式1）所示：

Rre=100%,(nv-1)≥nynv-1ny,(nv-1)<ny---1)]]>

式1）中：n_v——用户有效访问系统的次数；n_y——为总计应访次数；