[发明专利]基于协方差矩阵广对称特性的STAP方法有效

专利信息
申请号: 201310392830.9 申请日: 2013-09-01
公开(公告)号: CN103439692A 公开(公告)日: 2013-12-11
发明(设计)人: 王彤;同亚龙;陈云飞;吴建新 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36;G01S7/41
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 田文英;王品华
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 协方差 矩阵 对称 特性 stap 方法
【权利要求书】:

1.一种基于协方差矩阵广对称特性的STAP方法,包括以下步骤:

(1)接收空时二维回波数据:

利用机载雷达天线的多个阵元,在相干积累时间内接收地面反射的空时二维回波数据;

(2)多普勒滤波处理:

按照下式,利用扩展因子化算法EFA中的降维转换矩阵,将机载雷达接收的空时二维回波数据,从阵元-脉冲域转化到阵元-多普勒域,得到一个待处理多普勒通道的原始回波数据:

x=TEFAx~]]>

其中,x表示待处理多普勒通道的原始回波数据,TEFA表示扩展因子化算法EFA中的降维转换矩阵,表示空时二维回波数据;

(3)获取广对称训练样本:

3a)采用空域转换矩阵,对待处理多普勒通道的原始回波数据进行空域转换,得到空域转换数据;

3b)采用时域转换矩阵,对待处理多普勒通道的原始回波数据进行时域转换,得到时域转换数据;

3c)采用空时域转换矩阵,对待处理多普勒通道的原始回波数据进行空时域转换,得到空时域转换数据;

(4)估计广对称协方差矩阵:

4a)利用最大似然方法,分别估计待处理多普勒通道的原始回波数据、空域转换数据、时域转换数据以及空时域转换数据对应的原始协方差矩阵、空域协方差矩阵、时域协方差矩阵以及空时域协方差矩阵;

4b)对上述四个协方差矩阵取平均,将取平均后的结果定义为广对称协方差矩阵;

(5)获得自适应权矢量:

按照自适应权矢量求解公式,用广对称协方差矩阵代替传统扩展因子化算法EFA中的原始协方差矩阵,获得自适应权矢量;

(6)自适应滤波处理:

利用自适应权矢量,依次对待处理多普勒通道的原始回波数据按照距离单元分别,进行空时自适应滤波;

(7)输出结果:

将自适应滤波处理以后的滤波结果输出。

2.根据权利要求1所述的基于协方差矩阵广对称特性的STAP方法,其特征在于,步骤3a)中所述的空域转换按照下式进行:

xs=(I3J)·(x)*]]>

其中,xs表示空域转换数据,s表示空域符号,表示空域转换矩阵,I3表示空域转换矩阵中的3维单位矩阵,表示Kronecker积运算符号,J表示空域转换矩阵中的N维置换矩阵,N表示机载雷达天线的阵元个数,在置换矩阵中反对角线元素为1,其余元素均为零,x表示待处理多普勒通道的原始回波数据,*表示共轭运算符号。

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