[发明专利]一种基于语义网的Web服务发现方法及系统

权利要求书

1.一种基于语义网的Web服务发现方法，用于根据特定的Web服务请求在已发布的Web服务广告中查找与该服务请求相匹配的服务广告，其特征在于包括以下步骤：

S101、遍历已发布的服务广告；

S102、针对每个服务广告分别计算当前服务广告与所述服务请求之间的服务类别相似度、服务功能相似度、以及服务质量相似度；

S103、根据所述服务类别相似度、服务功能相似度、服务质量相似度通过加权计算当前服务广告和所述服务请求之间的综合相似度，作为当前服务广告和所述服务请求的相似度；

S104、遍历结束后，选择与所述服务请求相似度最大的服务广告作为与该服务请求相匹配的服务广告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S102中所述的计算服务类别相似度具体包括：

S2011、计算所述服务广告与服务请求各自在服务类别目录树中的上层类别的交集所包含的元素个数；

S2012、计算所述服务广告与服务请求各自在所述服务类别目录树中的上层类别的并集所包含的元素个数；

S2013、计算所述交集与并集二者包含的元素个数的比值作为所述服务广告与服务请求的服务类别相似度；

其中，所述步骤S2011以及S2012可以按照任意顺序执行。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S102中所述的计算服务功能相似度具体包括：

S2021、计算所述服务广告与服务请求各自的输出参数之间的相似度；

S2022、计算所述服务广告与服务请求各自的输入参数之间的相似度；

S2023、根据所述输出参数之间的相似度和输入参数之间的相似度计算所述服务广告与服务请求的功能相似度；

其中，所述步骤S2021以及S2022可以按照任意顺序执行。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S102中所述的计算服务质量相似度具体包括：

计算所述服务广告与服务请求的质量参数之间的相似度，作为所述服务广告与服务请求的质量相似度。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S2021具体计算方式为：

SimO(reS,adS)=Σo∈OreSSimmax(o,Oads)|Ores|]]>

式中reS表示服务请求，adS表示服务广告，O_res表示服务请求输出参数集合，o表示该集合中的输出参数，|O_res|表示服务请求输出参数集合包含参数的数目；O_ads表示服务广告输出参数集合，|O_ads|表示服务广告输出参数集合包含参数的数目；Sim_max(o，O_ads)表示服务广告的输出参数集合中与服务请求的特定输出参数o相似程度最高的参数对应的相似度值；Sim_O(reS,adS)表示服务请求与服务广告的输出参数之间的相似度；

所述步骤S2022具体计算方式为：

SimI(reS,adS)=Σi∈IreSSimmax(i,Iads)|Ires|]]>

式中reS表示服务请求，adS表示服务广告，I_res表示服务请求输入参数集合，i表示该集合中的输入参数，|I_res|表示服务请求输入参数集合包含参数的数目；I_ads表示服务广告输入参数集合，|I_ads|表示服务广告输入参数集合包含参数的数目；Sim_max(i，I_ads)表示服务广告的输入参数集合中与服务请求的特定输入参数i相似程度最高的参数对应的相似度值；Sim_I(reS，adS)表示服务请求与服务广告的输入参数之间的相似度；

所述步骤S2023具体计算方式为：

Sim_IO(reS，adS)=αSim_I(reS，adS)+βSim_O(reS，adS)

式中α，β分别为输入、输出参数相似度的权重，满足α+β=1；Sim_IO(reS，adS)表示服务请求与服务广告的功能相似度。