[发明专利]面向应用的物联网网络性能评价方法无效
申请号: | 201310392238.9 | 申请日: | 2013-09-02 |
公开(公告)号: | CN103457772A | 公开(公告)日: | 2013-12-18 |
发明(设计)人: | 胡亮;赵阔;王峰;燕晓波;车喜龙;熊伟晴 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人: | 王怡敏 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 应用 联网 网络 性能 评价 方法 | ||
1.一种面向应用的物联网网络性能评价方法,其特征在于:将定性评价方法和定量评价方法结合了起来,包含以下步骤:
(a)选取评价属性,确定主要评价属性和次要评价属性;
(b)测量评价值,确定阈值和权重;
(c)定性分析评价,确定网络性能级别;
(d)评价属性值归一化;
(e)定量分析评价,计算网络性能评价值和累积网络性能评价值;
(f)根据分析评价结果,优化网络配置,改善网络性能。
2.根据权利要求1所述的面向应用的物联网网络性能评价方法,其特征在于:所述的步骤(c)中定性分析评价模型,根据网络主要评价属性和次要评价属性所处水平,将网络性能分为四个级别,从好到差,依次为:蓝色级别,黄色级别,橙色级别,红色级别;每一个级别的定义如下,
蓝色级别:所有主要网络评价属性满足阈值要求,所有次要网络评价属性满足阈值要求;
黄色级别:所有主要网络评价属性满足阈值要求,至少有一个次要网络评价属性不满足阈值要求;
橙色级别:至少有一个主要网络评价属性不满足阈值要求,所有次要网络评价属性满足阈值要求;
红色级别:至少有一个主要网络评价属性不满足阈值要求,至少有一个次要网络评价属性不满足阈值要求。
3.根据权利要求1所述的面向应用的物联网网络性能评价方法,其特征在于:所述的步骤(e)中定量分析评价模型,计算出网络性能评价值和累积网络性能评价值;
有时间段分隔如下:[t1,t2,t3,...,ti,tj,tk,...,tn],时间可以等长分隔,也可以非等长分隔。
[ti,tj]时间段内的网络性能评价值计算方法如下,
V(ti,tj)=w1*v1+w2*v2+…+wk*vk+…+wn*vn 公式3
其中,V(ti,tj)表示[ti,tj]时间段内的网络性能评价值,wk表示评价属性k的权重,vk表示评价属性k归一化后的值;
如果以ti时刻为起始时刻,则tk时刻的累积网络性能评价值计算方法如下,
LV(ti,tk)=wij*V(ti,tj)+wjk*V(tj,tk)式4
其中,LV(ti,tk)表示tk时刻的累积网络性能评价值,这里wij表示[ti,tj]占总时间[ti,tk]的比重。
4.根据权利要求1所述的面向应用的物联网网络性能评价方法,其特征在于:所述的步骤(d)是将评价属性值分为向上型属性和向下型属性,向上型属性,评价属性值越大,表征网络在此方面的性能越好;向下型属性,评价属性值越小,表征网络在此方面的性能越好;二者计算方法如下,
向上型属性和向下型属性的归一化方法不同,向上型属性的归一化方法如下,
其中,AVi表示向上型评价属性i的属性值,Ti表示向上型评价属性i的阈值,vi表示归一化后i的值。
向下型属性的归一化方法,
其中,AVi表示向下型评价属性i的属性值,Ti表示向下型评价属性i的阈值,vi表示归一化后i的值;
对于超出阈值范围的评价属性值,可认为该评价属性没有意义,归一化后的数值为0。
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