[发明专利]基于LVD的线性调频信号参数估计方法

权利要求书

1.基于LVD的线性调频信号参数估计方法，包括如下步骤：

（1）采集信号：

信号采集系统通过脉压雷达的接收机设备，采集雷达天线中任意一段含有实际噪声的线性调频信号；

（2）判别采集的线性调频信号中是否含有脉冲噪声：

2a）采用局部幅值特征方法得到局部阈值，将该阈值作为判别门限；

2b）幅值统计模块将采集的线性调频信号局部幅值与判别门限进行比较，判别采集的线性调频信号中是否含有脉冲噪声；若存在脉冲噪声，则幅值统计模块发出脉冲指示信号，执行步骤3；若不存在脉冲噪声，则幅值统计模块发出采集信号，执行步骤4；

（3）降阶预处理：

根据幅值统计模块发出的脉冲指示信号，设置降阶预处理的阶数p，p为满足大于0小于脉冲噪声的特征参数值；利用降阶预处理公式，对采集信号进行低阶运算，得到降阶预处理后的采集信号；

（4）提取自相关特征：

按照下式，提取降阶预处理后的采集信号的自相关特征信号：

R=x(t+τ+12)x*(t-τ+12)]]>

其中，R表示采集信号的自相关特征信号，x表示采集信号，t表示采集信号的采样时间，τ表示采集信号相位的延时时长，*表示共轭符号；

（5）相位尺度变换：

5a）采用离散傅里叶变换方法，以采样时间为转换因子，将自相关特征信号变换到频域，得到瞬时自相关的频谱序列；

5b）采用辛格函数内插方法，将频谱序列中的采样时间进行尺度变换，得到插值后的频谱序列；

5c）采用逆离散傅里叶变换方法，以尺度变换后的采样时间为转换因子，将频谱序列变换为时域信号，得到解耦自相关信号；

（6）LVD谱特征提取：

利用二维离散傅里叶变换方法，依次将解耦自相关信号中的相位延时和采样时间作为转换因子，进行时频域转换，得到LVD谱；

（7）搜索LVD谱峰值：利用峰值检测方法，搜索LVD谱的峰值，得到谱峰值所在点对应的坐标，将该坐标作为线性调频信号的中心频率和调频斜率的参数值。

2.根据权利要求1所述的基于LVD的线性调频信号参数估计方法，其特征在于：步骤2a）中所述的局部幅值特征方法的步骤如下：

第一步，设置一个固定长度为N的检测窗口，长度N的取值范围为大于0小于线性调频信号采样点总数的值；

第二步，利用检测窗口的时域平滑，将线性调频信号按时间段截断，划分为多个等长度时间段、互不重叠的子信号，计算子信号的幅度均值，得到局部阈值。

3.根据权利要求1所述的基于LVD的线性调频信号参数估计方法，其特征在于：步骤3所述的降阶预处理公式如下：

x^<p>=|x|^p+1/x^*，x^-<p>=(x^*)^<p>=(x^<p>)^*

其中，x^<p>表示p阶降阶预处理后的采集信号，p表示降阶预处理的阶数，<·>表示降阶预处理符号，|·|表示取模函数符号，*表示共轭符号，x^-<p>表示对采集信号进行p阶预处理后的共轭信号。

4.根据权利要求1所述的基于LVD的线性调频信号参数估计方法，其特征在于：步骤5b）所述的尺度变换是指按照下式进行：

t=(τ+1)T

其中，t表示频谱序列中的采样时间，τ表示采集信号相位的延时时长，T表示尺度变换后的采样时间。