[发明专利]小区的识别方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种小区的识别方法和装置。

背景技术

移动用户在使用通信网络时，往往会由于信号质量差、网络资源不足等原因导致脱网、接入失败、通话过程中掉话或通话质量差等异常事件，严重影响用户的正常使用，并因此可能引起用户投诉甚至更换运营商。为了减少上述通话异常问题，目前主要通过对通信网络不断进行优化，但由于组成某一地区网络的小区往往成千上万，针对每个小区都进行优化几乎是不可能的，通常运营商只对导致用户正常呼叫率低的小区进行优化。这些导致用户正常呼叫率低的小区被称作关键小区，因此，对网络实施优化的前提是有效识别出导致用户正常呼叫率低的关键小区。

现有技术识别关键小区的方法是：计算所有小区的话统指标，按照话统指标对小区进行降序排序，选择排序靠前的小区为关键小区。小区的话统指标是一段时间在小区发生的异常呼叫次数除以该小区的呼叫总次数所得的值，包括掉话率、接入失败率等。掉话率是一段时间小区内发生掉话的异常呼叫次数除以该小区的呼叫总次数得出的值，小区的掉话率越大说明这段时间小区内发生掉话的异常呼叫次数占总呼叫次数的比例越高，小区的掉话类异常越严重；接入失败率是一段时间小区内发生接入失败的呼叫次数除以该小区的呼叫总次数得出的值，小区的接入失败率越大说明这段时间小区内发生掉话的异常呼叫次数占总呼叫次数的比例越高，小区的接入失败类异常越严重。

在实现本发明的过程中，发明人发现上述现有技术至少存在以下问题：

现有技术按照小区的话统指标排序选择关键小区，虽然能够将发生严重异常事件的小区识别为关键小区，但不能确定该关键小区是导致用户正常呼叫率低的小区，即所识别的关键小区与用户关联性差，即使对该关键小区进行优化，也无法有效改善用户的通话感知，降低用户的投诉率。

为使上述问题易于理解，现假设一段时间用户U1和用户U2在小区C1和小区C2呼叫，并按现有技术对小区C1、小区C2的进行处理，从二者中筛选出关键小区。参见表1，假设小区C1和小区C2相离不远，用户U1常在小区C1和小区C2下活动，用户U2则常在小区C2下活动。一段时间小区C1内有10个用户，用户U1是其中之一，这10个用户在小区C1内各呼叫了1次并且都发生了掉话，计算可知小区C1的掉话率是100%。在这个时间段用户U1还在小区C2内呼叫了5次并发生了3次掉话，小区C2内的另一个用户U2在这个时间段呼叫了5次并发生了2次掉话，计算可知小区C2的掉话率是50%。

表1

参见表1，根据现有技术对小区C1、小区C2按照掉话率进行降序排序，选择排序靠前的小区为关键小区，可知C1小区是关键小区。小区C1内共发生了10次呼叫，并且这10次呼叫都发生了掉话，小区C2内共发生了10次呼叫，其中5次呼叫发生掉话，对比可知小区C1的掉话异常最严重。但是对于用户U1而言，这个时间段用户U1共呼叫了6次，在小区C1发生1次掉话，在小区C2发生3次掉话，显然导致用户U1正常呼叫率过低的小区是小区C2，也就是对用户U1而言关键小区是小区C2。参见表1，如果运营商只对小区C1进行优化，很显然对用户U1掉话率降低不明显，也就是对用户U1的正常呼叫率提高不明显。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种小区的识别方法和装置，能够识别出导致用户正常呼叫率低关键小区。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种小区的识别方法，所述方法包括：

获取用户呼叫对应的呼叫日志，并从所述呼叫日志中获取异常信息；

根据所述异常信息识别所述呼叫日志中记录的异常事件的类型；

根据识别出的异常事件的类型定位异常发生小区，从所述异常发生小区中选择预设数目的异常发生小区作为关键小区。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述从所述异常发生小区中选择预设数目的异常发生小区作为关键小区，包括：

获取所述异常发生小区的异常指标；

按所述异常指标对所述异常发生小区排序，得到异常发生小区序列，并从所述异常发生小区序列中选择预设数目的异常发生小区作为关键小区。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述根据所述异常信息识别所述呼叫日志中记录的异常事件的类型，包括：

匹配所述异常信息与主叫接入失败或被叫接入失败，若匹配，则识别所述呼叫日志中记录的异常事件的类型为接入类异常事件。