[发明专利]矿区图像处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种矿区图像处理方法及装置。

背景技术

矿区生态系统是以矿山生产作业区为核心的一个独特的人工、半人工生态系统，采矿活动对矿区生态环境会带来严重影响，矿区系统结构和功能的恶化将会严重影响矿区经济效益、社会效益。矿区生态环境现状调查对查清矿区生态环境问题的时空分布，分析矿区环境问题的影响因素、诱发机制及危害性质，进而合理的提出矿区生态环境保护建议，建立生态风险管理机制，实现矿产资源开发与生态环境的协调健康发展有重要作用。

现有的基于遥感的生态环境调查一般采用遥感图像监督分类或遥感图像反演的方式来识别矿区的不同地类，在展示植被信息的时候一般采取多图件的方式分别展示植被的矢量和栅格的图层。

目前的生态环境现状调查，主要依靠气象卫星NOAA/AVHRR（空间分辨率1100m）、地球观测卫星EOS/MODIS（空间分辨率分别为250m、500m、1000m）和陆地探测卫星Landsat/MSS、TM（空间分辨率分别为30m）等卫星遥感影像，利用监督分类或遥感图像反演的方式根据不同空间尺度选取相应的数据来识别不同的土地类型，然而遥感拍摄的遥感影像是由位于各种高度，装在不同传感器上的不同清晰照相设备，以多种的采集方式，获取的遥感像片，这些遥感图像是具有不同清晰度、不同分辨率的照片，由于现有的遥感图像的拍摄受时间、地点、天气状况等多种不确定因素的影响，受遥感图像数据源限制，对矿区生态的地类识别精度较低，在需要配合展示多幅图件时，重复展示植被以外的其他土地利用类型，单幅图件信息量少。

针对现有技术中利用图像监督分类或遥感图像识别矿区生态的地类的精度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术利用监督分类或遥感图像反演识别矿区生态的地类的精度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案，为此，本发明的主要目的在于提供一种矿区图像处理方法及装置，以解决上述问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种矿区图像处理方法，该方法包括：对遥感图像中的第一多波段图像进行反演与解译处理得到土地类别图层集合，其中，土地类别图层集合包括植被区域图层和非植被区域图层；对遥感图像中的第二多波段图像进行栅格计算得到植被覆盖图；使用植被区域图层对植被覆盖图进行影像裁切得到植被图层；以及将植被图层和非植被区域图层合成生态图。

进一步地，对遥感图像中的第二多波段图像进行栅格计算得到植被覆盖图的步骤包括：对第二多波段图像进行植被指数计算得到灰度图像；以及对灰度图像进行植被覆盖度计算得到植被覆盖图。

进一步地，将植被图层和非植被区域图层合成生态图的步骤包括：将植被图层和非植被区域图层进行叠加得到初始生态图；以及对初始生态图的各个图层进行符号化处理得到生态图。

进一步地，对初始生态图的各个图层进行符号化处理得到生态图的步骤包括：使用国标符号对初始生态图的各个图层进行符号化处理得到符号化的生态图；使用预设的图层符号和标准化的过渡色对符号化的生态图的各个图层进行简化处理得到生态图。

进一步地，在对遥感图像中的第一多波段图像进行解译得到土地类别图层集合之前，方法还包括：获取初始遥感图像；对初始遥感图像进行波段合成、辐射校正以及几何校正得到遥感图像；以及从遥感图像中提取第一多波段图像和第二多波段图像。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种矿区图像处理装置，该装置包括：第一处理模块，用于对遥感图像中的第一多波段图像进行反演与解译处理得到土地类别图层集合，其中，土地类别图层集合包括植被区域图层和非植被区域图层；第一计算模块，用于对遥感图像中的第二多波段图像进行栅格计算得到植被覆盖图；第二处理模块，用于使用植被区域图层对植被覆盖图进行影像裁切得到植被图层；以及第三处理模块，用于将植被图层和非植被区域图层合成生态图。

进一步地，第一计算模块包括：第一子计算模块，用于对第二多波段图像进行植被指数计算得到灰度图像；以及第二子计算模块，用于对灰度图像进行植被覆盖度计算得到植被覆盖图。

进一步地，第三处理模块包括：第一子处理模块，用于将植被图层和非植被区域图层进行叠加得到初始生态图；以及第二子处理模块，用于对初始生态图的各个图层进行符号化处理得到生态图。