[发明专利]一种基于资源空间矢量运算的认知网络资源管理方法

权利要求书

1.一种基于资源空间矢量运算的认知网络资源管理方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1在认知网络资源元素构成的资源空间模型中,用状态矢量的形式表示认知网络系统感知得到的资源状态，并使用所有资源状态矢量形成的集合构成多维资源空间中的超曲面;

S2根据通信业务的需求形成判断资源状态可用性的约束条件,并用所述约束条件判断资源状态超曲面上的每个状态矢量是否符合该约束条件，将选取出来的符合条件的状态矢量集合构成可用资源状态超曲面;

S3将步骤S2中形成的可用资源状态超曲面张成资源空间中的所有符合约束条件的资源矢量区域范围，形成可用资源空间;

S4设定资源分配算法,并用所述资源分配算法选出所述可用资源空间中最优的状态矢量。

2.如权利要求1所述的一种基于资源空间矢量运算的认知网络资源管理方法，其特征在于：所述步骤资源元素包括频谱资源元素、终端资源元素，接入点资源元素，中继节点资源元素，和中继链路资源元素。

3.如权利要求1所述的一种基于资源空间矢量运算的认知网络资源管理方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所有状态矢量被分为两部分，其中一部分表示在当前资源状态下没有资源用来通信，另一部分为当前状态下有资源用来通信的矢量。

4.如权利要求1所述的一种基于资源空间矢量运算的认知网络资源管理方法，其特征在于：所述资源分配算法包括轮询资源分配算法，贪婪资源分派算法和比例公平资源分配算法。