[发明专利]一种事件驱动的随态自适应的传感器组织方法

权利要求书

1.一种事件驱动的随态自适应的传感器组织方法，其步骤为：

1）建立一事件多模响应模型，该事件多模响应模型中将事件划分为多个级别，每一级别对应一采样取值区间和一数据上报频率；

2）物联网各传感器节点按照该事件多模响应模型进行数据采集，当一传感器节点采集数据位于某级别事件对应的采样值区间时，该传感器节点构造一事件消息并将其广播到物联网中；该传感器节点称为该事件的初始节点，其响应级别为该事件的级别；

3）物联网中其他传感器节点接收到该事件消息后，判断本地是否已缓存在该事件消息；如果是，则忽略该事件消息，否则将该事件消息缓存在本地并根据当前采集数据确定自己的响应级别及对应的数据上报频率，同时将本节点标识与地址添加到消息路径列表后将该消息继续广播到其他传感器节点；

4）物联网根据传感器节点的级别构建层化多叉树结构，同一级别的传感器节点位于同一层；同时对该事件构建一由初始节点至sink节点的完整链路；

5）完整链路中的传感器节点根据其响应级别对应的数据上报频率将该事件的数据向上一级传感器节点发送，直到sink节点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述完整链路的建立方法为：层化多叉树结构中的下游节点根据与上游节点的欧拉距离，选择上一层传感器节点中与自己距离最小的传感器节点作为自己的上游节点建立连接关系，对该事件构建一由初始节点至sink节点、包括多个不同级别的传感器节点的完整链路。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于所述事件多模响应模型为Event；Event={ET,Tig，MsgSch,{R_i|i=1,2,......n}}，其中：

ET表示事件的基本类型；

Tig为事件触发，定义当前传感器节点采样数据触发阈值，当采样数据超过阈值后，触发事件响应操作；

MsgSch为事件数据融合定义schema，schema由一个三元组构成：schema={dataType，dataName，dataTime}；其中，dataType为采样数据的取值类型，dataName为采样数据的名称，dataTime为采样数据时间；

Ri为传感器节点响应级别对应的操作，根据不同的事件级定义传感器数据阈值区间；R_i={responseLevel，rangeMin，rangeMax，datafrequency}，其中，responseLevel为当前响应级别；rangeMin为当前响应级别采样数据所对应的区间下限；rangeMax为当前响应级别采样数据所对应的区间上限；datafrequency为当前响应级别下，传感器节点的数据上报频率。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于每一所述传感器节点由一个九元组构成：sensorNode={ID，addr，MC，MF，EC,MB,MR,RC，DC}；其中：

ID为当前传感器标识；

addr为传感器地址，包括传感器节点的网络地址和空间地址；

EC为传感器节点的事件捕捉器，根据Tig的事件触发定义，识别当前采集的数据，然后转换或识别为对应的事件；

MF为传感器节点消息过滤器，处理传感器节点广播的路由信息；

MC为消息缓存，用于缓存传感器节点之间交换的消息；

MB为消息广播器，将传感器节点识别确认的事件消息广播发送给其他传感器节点；

MR为消息接收器，用于侦听、接收其他传感器节点发送的事件消息，同时利用事件消息在不同的节点之间建立层化的链路关系；

RC为响应级别协调器，sink节点通过响应级别协调器，交换响应级别的Qos保障信息，协调不同级别的传感器节点数据交换的频率；

DC为传感器节点的数据缓存，用于缓存下游节点和本节点采集的数据。