[发明专利]一种基于光柴储供电系统的运行调度方法

说明书

技术领域

本发明属于发电技术领域，尤其是一种基于光柴储供电系统的运行调度方法。

背景技术

随着国家政策的颁布，新能源发电设备必将代替传统的供电模式，成为新世纪发电供能的主力。现阶段由光伏、储能等新能源设备构成的发电系统暂无成熟的运行调度方案，在系统组建、运行维护过程中仍无法实现统一的定论。综合考虑系统供电可靠性、系统运行经济性、系统环保效应的因素是促进新能源发展、推进供电方式改革的最有效方式。

现有的技术主要为大电网的调度以及以经济性为目标的微网容量优化设计。大电网调度是指在电力调控中安装工业电视监控系统，其目的是为了在保证电力调度和电力供应的时间段中，提高对于突发事件的应急情况的解决速度，进一步来确保电力供应的安全运行水平。以经济性能为目标的微网容量优化设计中提出了基于某种特性模式下，微网各设备容量的配比方法。

大电网的调度技术已经较为成熟，但大电网中所涉及电能来源单一，供电结构简单。由光、柴、储构成的系统中，系统供电设备繁多，运行方式复杂，其优化调度侧重于各设备的启停、运行功率等内容，故此大电网调度方法并不完全适合于含光柴储供电系统的优化调度方法；微网容量优化设计立足于考虑设备容量的配备，系统调度采用固定的设备起停逻辑，运行环境考虑理想化不适用于复杂多变的实际场景。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种设计合理、能够有效控制发电成本、提高供电可靠性的基于光柴储供电系统的运行调度方法。

本发明解决现有的技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于光柴储供电系统的运行调度方法，包括以下步骤：

步骤1：确定系统负荷，明确负荷的实时功率数据；

步骤2：确定可选供电设备，对各设备前一时刻的运行状态进行统计；

步骤3：确定系统运行目标，形成目标函数；

步骤4：确定系统约束条件，形成系统约束等式；

步骤5：运用粒子群优化算法进行系统优化调度计算，确定系统的优化调度方案，明确各设备启停运行状态，从而实现对光柴储供电系统的调度控制功能。

而且，所述步骤1确定系统负荷的方法为：通过对拟建系统的负荷进行统计分析，调研系统负荷的历史数据，确定可参考的系统历史负荷曲线。

而且，所述步骤2所述确定可选供电设备包括柴油发电机、光伏发电设备以及储能电池。

而且，所述步骤3的优化目标包括：综合供电可靠性、系统经济性能以及系统污染排放的因素，其优化目标函数分别为：

（1）供电可靠性目标函数为：

f₁(X)=E_cs/E_tot

ECS=Σi=124Pload(i)-(Pbat(i)+PDG(i)+Ppv(i))]]>