[发明专利]一种基于具有相机功能的移动终端的信息获取方法和装置在审
| 申请号: | 201310384097.6 | 申请日: | 2013-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN104424259A | 公开(公告)日: | 2015-03-18 |
| 发明(设计)人: | 唐堂正明 | 申请(专利权)人: | 无锡博达信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 214046 江苏省无*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 具有 相机 功能 移动 终端 信息 获取 方法 装置 | ||
技术领域
本发明属于移动搜索引擎领域,特别是涉及利用具有相机,摄像头,触摸屏等功能的移动终端以基于图片内容的多媒体搜索技术获取信息的方法和装置。
背景技术
单纯基于文本使用关键词从互联网中搜索网页信息、图片、视频、音乐等的著名搜索引擎有百度、谷歌、必应和雅虎等。但是它们的索引数据库通常只包括网页地址(URL)、编码类型、关键词、关键词位置、生成时间、大小和与其他网页的链接关系等。而且搜索条件一般也只限于关键词。
最近百度、谷歌、必应和雅虎等都分别推出基于图片特征信息的图片搜索技术。利用该技术,用户可以向图片搜索引擎服务器提供当前存储在用户终端磁盘中的图片的地址信息或互联网上的图片的地址信息,从而图片搜索引擎服务器从该地址信息指示的存储空间中获取图片,并从图片中解析出图片的特征信息后,在指定的图片特征值数据库中搜索与解析出的特征信息匹配的图片,从而完成基于图片特征信息对图片的搜索,并从中获取其他相关信息。
但是随着具有多媒体,比如相机,摄像头,触摸屏等功能的移动终端的普及,用户提供的查询信息,比如图片信息等,大多数来自用户的移动终端。由于用户使用方法不同,比如拍摄角度,拍摄距离等,或者周围环境变化,比如光线角度,颜色,背景等,都会造成用户的查询特征信息与数据库目标特征信息相差太大,导致很难实现在特征值数据库中搜索到与解析出的特征信息匹配的信息。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明的目的是提供一种高精度适用于具有多媒体功能的移动终端获取信息方法和装置。为便于叙述,以下我们将数据库中的被搜索信息等称为“目标”信息,而由用户提供的信息则称为“查询”信息。
本发明为了解决上述技术问题所采用的技术方案是:建立包含从目标图片等目标信息中提取的一种或多种图片特征值创建的“目标”信息索引数据库。目标图片等信息还可以嵌入一些固定不变的模式作为匹配时定位,定向,定色等的依据或修正的标准。
用户提供的“查询”信息可以是图片等各种多媒体信息。这些查询信息中可以嵌入一些和目标信息一样的固定不变的模式作为搜索匹配时定位,定向,定色等的依据或修正的标准。
搜索时,终端上获得装置获得的查询信息被根据嵌入的一些固定不变的模式进行定位,定向确定查询信息的有效范围,调整查询信息的方位等处理,以及根据标准颜色等进行颜色补正,定色等校正后,再用和建立目标特征值数据库时采用的特征值提取模块进行特征值抽取,然后传递到搜索系统服务器端或“目标”信息索引数据库,最后搜索系统程序从上述多维目标信息索引数据库中找到相关数据。
具体实施方式
下面首先从搜索过程来阐述本发明的技术方案的具体实施方式,然后以点读装置和彩色广告识读装置等的信息获取方法为实施例对本发明进一步说明。
本发明的信息获取的步骤主要包括:
(1)获取目标图片等信息。目标图片等信息可以通过互联网从目标图片等信息持有者网站抓取,也可以由目标图片等信息持有者通过上传等方式提供。这些目标图片等信息可以嵌入一些固定不变的模式作为匹配时定位,定向,定色等的依据或修正的标准。
(2)建立目标信息索引数据库。由索引系统程序对收集到的目标信息进行分析,提取相关图片等信息进行特征值抽取处理,提取相关的特征值信息,譬如图片的颜色、形状、纹理、空间关系等,以及用于定位,定向,定色等的固定模式等的特征值信息,然后用这些特征值信息或利用其中一部分特征值信息对其他特征值信息进行处理后,建立目标信息索引数据库。
(3)在索引数据库中搜索。当用户通过具有相机功能的移动终端输入搜索条件,譬如:图片、视频等查询信息后,利用从用于定位,定向,定色等的固定模式等获得的特征值信息,对查询信息进行定位,定向,定色等处理,以确定查询信息的有效范围,方位,颜色补正量等。由此对查询信息进行方位调整,颜色补正等图像校正,对有效范围内的查询信息进行和建立目标信息索引数据库提取目标信息特征值同样的方法提取相关的特征值信息,譬如图片的颜色、形状、纹理、空间关系等,并以这些的特征值作为搜索条件向搜索服务器请求搜索。搜索系统服务器则分解搜索请求,由搜索系统从索引数据库中找到符合该搜索条件的所有相关信息。根据一定的相关度算法进行计算,得到每一个信息针对该查询信息内容中每一个特征值的相关度(或重要性),
(4)对搜索结果进行排序。综合上述形成的相关度数值,然后进行排序,相关度越高,排序越靠前。
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