[发明专利]基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法有效
| 申请号: | 201310382920.X | 申请日: | 2013-08-22 |
| 公开(公告)号: | CN103412951A | 公开(公告)日: | 2013-11-27 |
| 发明(设计)人: | 杨先泉;刘春雷;易游人;陈利蓉 | 申请(专利权)人: | 四川农业大学 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 625099 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人物 照片 人脉 关联 分析 管理 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及到一种基于人物照片的人脉关联分析管理系统与方法,具体地说是通过读取人物照片,以分析人脉关联。
背景技术
因电子技术的发展,数码相机及手持设备得以普及,生活宽裕的家庭中,大部份都备有数码相机或可以当数码相机摄取照片的其它手持设备,如手机、平板电脑等。因这一类数码产品携带便利,拍摄出的照片效果好,完全满足生活拍照需求,所以越来越多的人使用这一类设备进行拍摄照片,当摄取照片后,人们便喜欢上传至互联网与朋友甚至陌生人进行分享,如著名的社交网站Facebook、QQ空间、博客等,都包含有大量个人上传的照片信息。这些照片信息包括个人的旅游、会议、聚会等活动照片,并且都是可以进行下载的。
因数码技术的发达,选择这一类设备拍出的照片上都包含有拍摄详细时间,拍摄详细GPS地址等信息。同时,照片上的人脸也可以通过人脸识别技术进行身份认证。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,通过输入的人脸图象或者视频流,检测每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
再则,从社会关系学里我们知道,一个人要想成功,完成自己的事业,或者更方便地处理一些事情,从朋友那里得到的支持是必不可少的,然而因为信息的闭塞,我们可以无法得知自己的朋友能帮自己完成什么事情,或者朋友身边又有哪些朋友可以帮助自己。所以,我们需要一个办法,能够充分掌握这些信息,以帮助自己建立更好的人脉关系。
发明内容
本发明提供了一种通过解读人物照片,以获取照片的相关信息,以分析和管理人脉关联的系统及方法。
本发明的基于人物照片的人脉关联分析管理系统:包括照片导入与选择模块、照片存储模块、照片标记信息构建模块、照片搜索模块。
照片导入与选择模块:用于筛选照片及照片标记信息,并将照片及照片标记信息导入到照片存储模块,并自动检测本地或互联网上更新的照片;照片导入与选择模块还包括互联照片收集模块与本地照片收集模块,互联照片收集模块用于检测互联网上更新的照片,本地照片收集模块用于检测本地更新的照片。
照片存储模块:用于存储导入的照片与照片标记信息,用于储存经过照片标记信息构建模块分析过的照片、分析出的照片标记信息、人物信息。
照片标记信息构建模块:用于将照片存储模块中的照片添加标记信息;用于构建人物信息。照片搜索模块:用于执行用户的搜索指令,从照片存储模块中通过照片标记信息搜索照片。
所述的照片标记信息构建模块还包括:信息自动提取单元:用于提取照片的拍摄时间、拍摄的GPS标记信息、照片拍摄的活动内容标记信息;人脸识别单元:对照片进行人脸识别,提取人脸照片,并对提取出的人脸照片添加标记信息;手动输入单元:用于手动输入无法通过自动提取单元及人脸识别单元得到的备注信息,或校正自动提取与识别错误。
所述的照片标记信息包括时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息;所述的人物信息包括人物名称、人物通讯信息、人物重要程度、人物之间的亲疏程度、时间、GPS地点、团体组织名称、活动内容、备注信息。
本发明所述的基于人物照片的人脉关联分析管理方法,包括如下过程:
(1)、执行互联网与本地数据定时检测与导入。
(2)、执行照片标记信息构建。
(3)、执行人物重要程度分析。
(4)、执行执行时间与GPS对应排序。
(5)、执行人物亲疏信息分析。
(6)、执行人物信息构建。
(7)、执行用户检索指令。
1、执行互联网与本地数据定时检测与导入为:
照片导入与选择模块定时检测互联网或本地数据,筛选出新添加的人物照片,并将照片存储到照片存储模块中,人物照片包括含有一人以上的集体照片,也包括单人照片。
2、执行照片标记信息构建:
照片标记信息构建模块检测到照片存储模块中新添加的照片,并将这些照片进行标记信息添加,包括采用信息自动提取单元提取照片的拍摄时间、拍摄的GPS信息,手动输入单元输入无法通过自动提取单元及人脸识别单元得到的备注信息;照片拍摄的活动内容信息;人脸识别单元识别出人脸信息。
从集体照片中进行人脸识别,提取每一张人脸,并分析每一张人脸信息,将照片的拍摄时间、拍摄的GPS信息、拍摄照片的活动内容信息、组织团体信息、备注信息复制到每一张人脸中,构建成完整的照片标记信息。
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