[发明专利]基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法在审
| 申请号: | 201310379191.2 | 申请日: | 2013-08-27 |
| 公开(公告)号: | CN103973427A | 公开(公告)日: | 2014-08-06 |
| 发明(设计)人: | 刘嘉辉;宋大华;孙广路;何勇军;李岩 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号: | H04L9/00 | 分类号: | H04L9/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
| 地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 虚拟 计算 数据 优化 混沌 并行 加密 方法 | ||
1.一种基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法,其特征在于,包括:
S1、建立混沌方程,对数据进行划分,得到划分后的数据集,并确定虚拟计算核心集合;
S2、判断所述数据集与所述虚拟计算核心集合的差值,根据所述差值与零的大小,确定执行态虚拟计算核心集合,并建立数据集与执行态虚拟计算核心的静态映射关系;
S3、根据并行系统中物理计算核心集合建立执行态物理计算核心集合,并建立所述执行态虚拟计算核心集合到所述执行态物理计算核心集合的静态映射关系,执行态虚拟计算核心获取所述混沌方程的密钥并执行数据加密。
2.根据权利要求1所述的基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法,其特征在于,所述混沌方程的密钥包括:
初始混沌方程中的初始参数和混沌方程中初始的控制参数。
3.根据权利要求2所述的基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法,其特征在于,所述对数据进行划分之前进一步包括:
设定数据块基本单位长度、虚拟计算核心的数量以及所述混沌方程的初始循环迭代次数;
所述对数据进行划分具体包括:根据所述数据块基本单位长度对数据进行划分;
所述确定虚拟计算核心集合具体包括:根据所述虚拟计算核心的数量对所述虚拟计算核心集合进行确定。
4.根据权利要求3所述的基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法,其特征在于,
根据所述初始混沌方程中的初始参数和所述初始混沌方程中的控制参数对所述初始混沌方程进行初始循环迭代次数的迭代后,再继续进行虚拟计算核心的数量次迭代,形成每个虚拟计算核心中混沌方程的迭代初始参数和迭代控制参数。
5.根据权利要求3所述的基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法,其特征在于,步骤S2具体包括:
当所述差值大于0时,则所述执行态虚拟计算核心集合为所述虚拟计算核心集合;
当所述差值小于0时,则对所述虚拟计算核心集合进行标注,得到所述执行态虚拟计算核心集合。
6.根据权利要求4所述的基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法,其特征在于,步骤S3中所述执行态虚拟计算核心获取所述混沌方程的密钥并执行混沌数据加密具体包括:
S31、对所述形成每个虚拟计算核心中混沌方程进行初始循环迭代次数的迭代,获得所述混沌方程的密钥;
S32、根据获得的所述混沌方程的密钥,将划分后得到的所述数据集分配到所述执行态虚拟计算核心集合中进行加密或者解密。
7.根据权利要求6所述的基于虚拟计算和数据优化的混沌并行数据的加密方法,其特征在于,所述将划分后得到的所述数据集分配到所述执行态虚拟计算核心集合中的分配关系为:所述数据集与所述执行态虚拟计算核心集合的映射关系。
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