[发明专利]一种视频对比度异常检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频分析及视频监控领域，尤其涉及一种视频对比度异常检测方法及装置。

背景技术

在视频监控系统中，由于摄像机受到异物遮挡、镜头对焦不准、镜头损坏或受外界干扰以及人为调整等因素的影响，容易引起拍摄得到的视频图像的对比度过低，从而导致视频图像信息的丢失，严重影响了视频的视觉效果以及对视频图像的后续分析与处理，因此在视频监控中如何准确的检测和分析对比度偏低异常情况，及时发出警报和处理信号，是一个急需解决的问题。

目前，现有的一种视频图像对比度异常检测方法是基于计算梯度图像极值点的连通域的方法，具体流程如下：

首先通过对获取到的视频流的视频图像的像素点进行梯度提取，得到梯度图像，对该梯度图像进行二值化处理，得到二值化图像，确定二值化图像包括的多个连通域，并从该多个连通域中去掉面积小于设定阈值的连通域，然后计算剩下的所有连通域包括的像素点数量的和值与二值化图像的像素点的总数的比值，并将该比值与预设阈值比较，当该比值小于预设阈值时，则确定视频图像的对比度为偏低异常。

在上述现有的基于计算梯度图像极值点的连通域检测视频图像对比度偏低异常的方法，由于只采用视频图像的梯度信息进行检测，容易造成误检或漏检，从而降低了视频图像异常检测的准确率，降低了系统的性能。

发明内容

本发明实施例提供一种视频对比度异常检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的进行视频对比度是否偏低异常检测的准确率较低的问题。

本发明实施例提供一种视频对比度异常检测方法，包括：

从待检测视频中获取待检测视频图像；

针对亮度值范围中的每个数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量，作为该数值对应的像素点数量；

从亮度值范围的全部数值中，确定对应的像素点数量不小于预设数量阈值的最大数值和最小数值；

根据所述最大数值与所述最小数值的差值与预设差值阈值的大小关系，确定所述待检测视频图像的对比度是否为偏低异常。

采用本发明实施例提供的方法，由于亮度值范围的全部数值对应的像素点不小于预设数量阈值的最大数值和最小数值的差值，反应了待检测视频图像亮度值范围的宽窄程度，所以根据该差值与预设差值阈值的大小关系，能够更准确的确定该待检测视频图像的对比度是否偏低，即相比现有技术提高了进行视频对比度是否偏低异常检测的准确率。

进一步的，当确定所述待检测视频图像的对比度不为偏低异常时，还包括：

采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息；

将所述亮度特征信息与分类特征信息进行匹配，得到匹配结果，所述分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息确定的；

根据所述匹配结果是否满足预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的对比度是否正常。

这样，采用预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息，能够准确的表示对比度正常的视频图像的亮度特征信息的特点，从而使得根据待检测视频图像的亮度特征信息与分类特征信息进行匹配得到的待检测视频图像的对比度是否正常的检测结果更加准确。

进一步的，在针对亮度值范围中的每个数值，确定所述待检测视频图像中亮度值为该数值的像素点的数量之前，还包括：

采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息；

将所述亮度特征信息与分类特征信息进行匹配，得到匹配结果，所述分类特征信息为预先基于采用所述预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息确定的；

根据所述匹配结果是否满足预设匹配条件，确定所述待检测视频图像的对比度异常。

这样，采用预设提取方式提取多个对比度正常的视频图像对应得到的多个亮度特征信息，能够准确的表示对比度正常的视频图像的亮度特征信息的特点，从而使得根据待检测视频图像的亮度特征信息与分类特征信息进行匹配得到的待检测视频图像的对比度异常的检测结果更加准确。

进一步的，采用预设提取方式提取所述待检测视频图像的亮度特征信息，具体包括：

针对预先对亮度值范围划分得到的多个数值区间中的每个数值区间，确定所述待检测视频图像中亮度值位于该数值区间的像素点的数量，作为该数值区间对应的像素点数量；并分别确定每个数值区间对应的像素点数量与所述待检测视频图像的像素点的总数的比值，作为所述待检测视频图像的亮度特征信息；和/或