[发明专利]一种基于线性插值的气象云图剖面投影方法有效

专利信息
申请号: 201310371385.8 申请日: 2013-08-22
公开(公告)号: CN103455715B 公开(公告)日: 2016-11-30
发明(设计)人: 张佳静;白红利;丁立平 申请(专利权)人: 南京莱斯信息技术股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G08G5/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 张弛
地址: 210007 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 线性插值 气象 云图 剖面 投影 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及气象雷达数据处理技术领域,尤其是一种利用气象雷达实现气象云图剖面投影方法。

背景技术

在空中交通管制的过程中,天气因素是一个重要的参照元素。飞行事故和航班延误的主要原因之一就是在某些恶劣气象条件下飞机的飞行受到限制。尽管机场助航设施和飞机性能越来越先进,不利的气象条件对飞行的制约作用有所减少,但是处于一定气候条件和气候环境的机场和航路,不利飞行的天气影响所造成的旅客滞留、航班大面积延误,随着飞行量的增大并没有明显减少。

云是最常见的一种影响飞行的气象因素,它是由空气中的水气凝聚成的可见形态,从形状上云可以分成积云和层云。积云是从底部一直向上延伸的,它的底部和周围都有强大的气流,因而在这些区域飞行是不稳定的,而云的上面气流是平稳的。积云中大部分都含雨。危害较大的积雨云、雷暴云飞机应远离,飞机一旦进入,易遭到电击,使仪表失灵,油箱爆炸,或者造成强烈颠簸、结冰,使操纵失灵,发生飞行事故。其他类型的云对飞行的影响主要是影响驾驶员的能见度,由云而转变的雾雨、雷雨、冰雹都会给飞行安全带来一定的影响。

云中的能见度是很差的,因而对一个机场天空中云的覆盖率是飞行气象条件的重要指标,天空中云的覆盖率可以分为5个等级,云在天空中的比例低于1/10称为晴,1/10~1/2称为散布云,6/10~9/10称为多云,9/10以上称为阴。在阴的情况下,云底高度是一个重要指标,它是指布云层时云的底部与地面的距离,以此来确定飞行的天气条件。

民航飞机在飞行过程中,通过地面通报、或机载气象雷达在航路前方发现影响安全的云层后,一般可采取改变高度、或适当偏离原飞行路线进行饶飞,避开该危险云层,但应当明确的是,民航飞机在空中飞行的航路对高度、宽度、路线都有严格的规定,偏离这条安全通道,就有可能存在失去联络、迷航、与高山等障碍物相撞的危险,所以说,在安全范围内一旦采取相应措施仍无法避开该云层的情况下,只能中止原飞行计划,备降其他机场或返航,如果气象部门提前预测到航路天气影响飞行安全时并无法避开时,飞机就会在机场等待天气好转后再执行相应航班。

此外在阴的情况下,即使地面能见度很好,机场跑道上方、降落通道附近高度较低的云层也会直接影响飞机降落,甚至造成机场关闭。高度较低的云层会使飞行员在降落过程看不清跑道,飞机下降穿过低云层后离地面太近也难以及时处理可能出现的意外情况,直接影响飞机的安全。

为此,必须对云进行仔细观察,以便为飞行员提供准确的气象情报。对云观察通常指观察云状、云量和云高,包括云层的位置、范围、强度等。

目前,对云图的检测主要有两种途径,一种是通过一次或二次空管雷达的气象通道,另一种是通过专门的气象雷达如多普勒天气雷达。

现有的空管自动化系统,通常是采集、分析一次或二次空管雷达的气象通道传输气象信息形成云图的MAX数据以填充多边形的形式显示在态势显示的背景地图图层,或是通过专门的气象监视系统来单独显示云图状态。

现有的空管自动化系统,采用MAX数据显示云图只能在云的覆盖率上给出一个参考,通过这一投影图无法得到云底高度数据。它仅仅给出了云图水平位置及云图等级的显示,而无法表达出各个高度层上的云图等级情况。

采用气象监视系统观察云图情况,在管制员的日常工作中也存在很多的不利之处。由于云图与态势分屏显示,在检查航路上的天气情况时,需要通过经纬度在气象监视系统显示界面上进行定位,增加了不必要的工作量。

故,需要一种新的技术方案以解决上述问题。

发明内容

本发明目的是提供一种观测方便直观、且易于实现的基于线性插值的气象云图剖面投影方法。

为实现上述发明目的,本发明基于线性插值的气象云图剖面投影方法可采用如下技术方案:

一种基于线性插值的气象云图剖面投影方法,包括以下步骤:

(1)、各高度层云图数据采集:通过对原始雷达数据的前期处理,得到雷达在多个高度层的云图等级数据,各高度层以固定值为高度间隔;其中,用一个PIX×PIX的矩阵表达出云图等级数据,矩阵元素的值代表了云图的等级,设参数n代表云图的第n个高度层;

(2)、各高度层云图数据剖面投影及整合:取各高度层矩阵的迹,将对角元素依次排列,得到一个含有PIX格元素的一维数组。分别对各个高度层的数据完成此换算后,按高度顺序由高到低依次排列,得到一个n×PIX的矩阵;

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