[发明专利]一种网站上传视频质量评价方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频技术领域，更具体的说，涉及网站上传视频质量评价方法及装置。

背景技术

目前，随着网络通信技术的发展，各种视频业务不断出现，并非常方便地上传至网站进行分享，因此对视频质量进行准确、实时的评价对于视频处理、视频通信等领域起着十分重要的作用。

视频质量评价就是视频质量进行主观或客观的评判，评价方法可分为主观评价和客观评价。

主观评价就是通过一组观察者(15-30人)观测一系列的失真视频和参考视频,然后按照失真视频损伤的视觉效果给出评分(Mean Opinion Score,MOS)。由于人是最终观看者,主观评价是最可靠的方法,但该方法劳动强度大、费时,且受到观察者背景知识、观测动机、观测环境等因素的影响,结果稳定性差,可移植性也差，因此实际工程应用价值不大。

客观评价就是利用一定的数学模型对影响视频质量各种因素进行建模,最终由计算机根据该模型客观地给出评分。根据可利用到的原始视频信息的多少,客观质量评价方法可分为:全参考质量评价(Full reference)、半参考质量评价(Reduce reference)和无参考质量评价(No reference)。由于在实际互联网应用中基本不可能获得原始的视频信息，无参考客观质量评价方法就成为应用价值最大同时难度也是最大的一种。现有的视频无参考客观评价需要对影响视频质量各种因素进行建模,最终由计算机根据该模型客观地给出评分。但该类型算法建模复杂、运算耗时大、与视频转码过程融合较困难，且多数尚处于研究阶段，应用较少

随着互联网产业和视频终端设备的发展，用户上传网站的视频内容越来越丰富，视频压缩协议已近30种，画面分辨率也已从最基本的320x200发展到高清1920x1080，视频压缩码率和帧率更是多种多样。面对如此纷繁复杂的网站上传视频，目前业界并无简单且准确的视频无参考客观质量评价算法。

发明内容

为了克服上述问题，本发明提出了一种网站上传视频质量评价方法，其属于一种视频无参考客观质量评价方法，通过分析用户上传视频的码率、压缩协议和内容运动程度完成对视频画质的评分，具体地，该方法包括：

步骤1，分析上传源视频的容器信息获取视频的编码格式src_coding_type、上传源视频的编码码率src_coding_bitrate和上传源视频的分辨率src_resolution；

步骤2，获取1pass转码完成后的视频峰值信噪比psnr_1pass；

步骤3，根据获取的上传源编码格式src_coding_type，查找编码格式的码率折损率表得到对应的码率折损率loss_factor；

步骤4，计算视频动态性加权因子br_mot_factor，其中视频动态性加权因子br_mot_factor表征了视频的画面的复杂程度；

步骤5，对各种不同编码格式、不同内容的视频源按照折算公式进行码率折算得到折算后码率bitrate_uniform；

步骤6，将折算后码率bitrate_uniform与上传源视频的分辨率src_resolution代入视频质量评价分级表查找得到视频质量分级。

进一步，步骤3中的所述编码格式的码率折损率表为根据不同视频类型测试统计得到的近似经验值。

进一步，步骤4具体为：

步骤4.1，设定基准运动视频峰值信噪比psnr_mot_base；

步骤4.2，设定视频动态性加权因子br_mot_factor的上限值为top_thresh，下限值为bot_thresh，其中top_thresh和bot_thresh取值大于0，且top_thresh>bot_thresh；

步骤4.3，利用下面公式计算视频动态性加权因子br_mot_factor：

br_mot_factor=MAX(bot_thresh,MIN(2^((psnr_1pass–psnr_mot_base)/2),top_thresh))。

进一步，所述基准运动视频峰值信噪比psnr_mot_base基于一般运动和纹理复杂度视频在1pass中的相应psnr_1pass进行设置。

进一步，步骤5中的所述折算公式为:

bitrate_uniform=src_coding_bitrate*loss_factor*br_mot_factor/1000。