[发明专利]基于粒子群优化的电池剩余容量在线测量方法

权利要求书

1.一种基于粒子群优化的电池剩余容量在线测量方法，包括以下步骤：

步骤1：对充满电并冷却到室温的铅酸蓄电池进行小电流恒流放电，并每隔固定时间采样记录传感器输出电压和电池的剩余容量；

步骤2：将步骤1中记录的数据作为支持向量机的输入数据，训练并建立SVR模型；

步骤3：利用粒子群优化算法求解步骤3所述SVR模型的参数，得到电池剩余容量和传感器输出电压的数学关系；

步骤4：根据所获得的电池剩余容量和传感器输出电压的关系，并结合当前测量获得的传感器输出电压，在线获得铅酸蓄电池的剩余容量。

2.根据权利要求1所述粒子群优化和支持向量机的电池剩余容量在线测量方法，其特征在于：步骤2建立的SVR模型为电池容量y和传感器输出电压x的数学关系，如公式（1）所示：

y^=Σs=11(αs-αs*)k(xs,x),---(1)]]>

式中，是一组反映目标值和特征向量函数的系数(i=1,2,...l)，k是将x映射到高维空间的函数，为y的估计值。

3.根据权利要求2所述粒子群优化和支持向量机的电池剩余容量在线测量方法，其特征在于：步骤3中所述SVR模型中参数通过公式组（2）进行求解：

maxαs,αs*-12Σs,q=11(αs-αs*)(αq-αq*)k(xs,xq)-ϵΣs=11(αs+αs*)+Σs=11ys(αs-αs*)---(2)]]>

s.t.Σs=11(αs-αs*)=0andαs,αs*∈[0,C].]]>

4.根据权利要求3所述离子群优化和支撑向量机的电池剩余容量在线测量方法，其特征在于：步骤1中进行小电流恒流放电时电流大小I为0.2C_a，其中C_a为电池的额定容量。