[发明专利]多维数据的处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种多维数据的处理方法及装置，涉及计算机技术领域，解决了从流水数据出发来获取各个属性组合下的指标数据，运算代价较大，运算复杂度较高的问题。方法包括：获取数据业务中的维度信息中的属性信息及各属性的层级关系信息，并生成递推拓扑；递推拓扑包括属性组合集及各属性组合之间的递推路径；在属性组合集中确定待查询属性组合；根据待查询属性组合在属性组合集中确定待固化属性组合；对待固化属性组合进行固化，形成固化属性组合，从流水数据中获取所述固化属性组合所对应的指标数据；根据所述递推路径和所述固化属性组合所对应的指标数据，递推所述待查询属性组合所对应的指标数据。本发明适用于多维数据分析中。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多维数据的处理方法及装置。

背景技术

当前，随着计算机技术的不断发展，多维数据分析在各种数据分析平台上得到了广泛的应用。多维数据分析源于联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing，简称OLAP)技术，是OLAP技术的核心，目的是从多个维度来观察和分析指标的变化，以突出展示一些通过筛选重要维度而获得的指标数据。

在传统的OLAP服务中，一般提供了两种查询服务策略。一种是预先固化好一些属性组合，即预先设置了属性组合，并获取到该属性组合所对应的指标数据，当接收到查询请求时，若查询请求包括该属性组合，则直接向用户展示指标数据，而若查询请求不包括预先固化好的属性组合，则不提供查询服务，或者从流水数据出发进行计算。另一种方式是没有预先固化任何属性组合，在接收到查询请求后，根据查询请求中的属性组合，从流水数据出发，进行计算。

当前，随着流水数据的数据量增大，维度及每个维度下的属性较多，从流水数据出发来获取各个属性组合下的指标数据，运算代价较大，运算复杂度较高。

发明内容

本发明的实施例提供一种多维数据的处理方法及装置，能够解决现有技术中由于从流水数据出发来获取各个属性组合下的指标数据，运算代价较大，运算复杂度较高的问题。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种多维数据的处理方法，包括：

获取数据业务中的维度信息中的属性信息及各属性的层级关系信息，并根据所述维度信息中的属性信息及各属性的层级关系信息生成递推拓扑；所述递推拓扑包括属性组合集及所述属性组合集中的各属性组合之间的递推路径；

在所述属性组合集中确定待查询属性组合；

根据所述待查询属性组合在所述属性组合集中确定待固化属性组合；

对所述待固化属性组合进行固化，形成固化属性组合，从流水数据中获取所述固化属性组合所对应的指标数据；

根据所述递推路径和所述固化属性组合所对应的指标数据，递推所述待查询属性组合所对应的指标数据。

一种多维数据的处理装置，包括：

获取单元，用于获取数据业务中的维度信息中的属性信息及各属性的层级关系信息；

生成单元，用于根据所述获取单元获取的所述维度信息中的属性信息及各属性的层级关系信息生成递推拓扑；所述递推拓扑包括属性组合集及所述属性组合集中的各属性组合之间的递推路径；

确定单元，用于在所述生成单元生成的所述属性组合集中确定待查询属性组合；

所述确定单元，还用于根据所述待查询属性组合在所述属性组合集中确定待固化属性组合；

固化单元，用于对所述确定单元确定的所述待固化属性组合进行固化，形成固化属性组合，从流水数据中获取所述固化属性组合所对应的指标数据；