[发明专利]一种复数域下的干扰信号幅度估计方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310355133.6 申请日: 2013-08-15
公开(公告)号: CN103457630A 公开(公告)日: 2013-12-18
发明(设计)人: 周智勋;田华;周明宇;梁尧;胥小武 申请(专利权)人: 深圳清华大学研究院
主分类号: H04B1/7097 分类号: H04B1/7097
代理公司: 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 代理人: 孔丽霞
地址: 518057 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 复数 干扰 信号 幅度 估计 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种干扰信号幅度估计方法,该方法包括如下步骤:

(a)接收一混合信号;

(b)对所述混合信号采样得到一离散的观测信号,其中,所述观测信号包括一干扰信号及一有用信号;

(c)估计所述观测信号中的干扰信号的幅度值;

(d)根据计算出的干扰信号的幅度值,从观测信号中去除所述干扰信号,从而得到一个不包括所述干扰信号的中间信号;

(e)从所述中间信号中解调出所述有用信号;

(f)估计解调出的所述有用信号的幅度值;

(g)根据计算出的所述干扰信号及有用信号的幅度值计算误差扰动参量;

(h)判断所述误差扰动参量是否小于一门限值;以及

(i)当所述误差扰动参量小于所述门限值时输出估计的所述干扰信号的幅度值。

2.如权利要求1所述的干扰信号幅度估计方法,其特征在于,步骤(b)具体包括:

将所述混合信号经过匹配滤波器处理;

对经过匹配滤波器处理的所述混合信号进行符号率采样,从而得到所述离散的观测信号。

3.如权利要求1所述的干扰信号幅度估计方法,其特征在于:在步骤(c)中,采用相关运算并利用如下公式估计干扰信号的幅度值:

其中,表示估计的干扰信号的幅度值,表示观测信号,表示干扰信号,N为所取的观测信号的观测长度,的取值从1到。

4.如权利要求3所述的干扰信号幅度估计方法,其特征在于:步骤(d)中的所述中间信号表示为:;在步骤(e)中,若所述有用信号为双相相移键控信号,则;若所述有用信号为正交相移键控信号,则

;其中,表示中间信号,表示有用信号。

5.如权利要求4所述的干扰信号幅度估计方法,其特征在于:

在步骤(f)中,误差扰动参量的计算公式为:

在步骤(h)中,若所述误差扰动参量大于所述门限值,则根据如下公式:

重新估计干扰信号的幅度值,并重新执行步骤(d),直到所述误差扰动参量小于所述门限值;其中,表示所述误差扰动参量。

6.一种干扰信号幅度估计装置,其特征在于,该装置包括:

信号接收模块,用于接收一混合信号;

采样模块,用于对所述混合信号采样得到一离散的观测信号,其中,所述观测信号包括所述干扰信号及一有用信号;

第一计算模块,用于估计所述观测信号中的干扰信号的幅度值;

第二计算模块,用于根据计算出的干扰信号的幅度值,从观测信号中去除所述干扰信号,从而得到一个不包括所述干扰信号的中间信号;

解调模块,用于从所述中间信号中解调出所述有用信号;

第三计算模块,用于估计解调出的所述有用信号的幅度值;

第四计算模块,用于根据计算出的所述干扰信号及有用信号的幅度值计算误差扰动参量;

判断模块,用于判断所述误差扰动参量是否小于一门限值;以及

输出模块,用于当所述误差扰动参量小于所述门限值时输出估计的所述干扰信号的幅度值。

7.如权利要求6所述的干扰信号幅度估计装置,其特征在于:所述采样模块首先将所述混合信号经过匹配滤波器处理,然后对经过匹配滤波器处理的所述混合信号进行符号率采样,从而得到所述离散的观测信号。

8.如权利要求6所述的干扰信号幅度估计装置,其特征在于:所述第一计算模块采用相关运算并利用如下公式估计干扰信号的幅度值:

其中,表示估计的干扰信号的幅度值,表示观测信号,表示干扰信号,N为所取的观测信号的观测长度,的取值从1到。

9.如权利要求8所述的干扰信号幅度估计装置,其特征在于:所述第二计算模块采用公式:计算所述中间信号;若所述有用信号为双相相移键控信号,则所述解调模块采用公式:解调所述有用信号;若所述有用信号为正交相移键控信号,则所述解调模块采用公式:

解调所述有用信号;其中,表示中间信号,表示有用信号。

10.如权利要求9所述的干扰信号幅度估计装置,其特征在于:

所述第四计算模块采用公式计算误差扰动参量;

所述第一计算模块还用于在所述误差扰动参量大于所述门限值,根据公式:

重新估计干扰信号的幅度值;其中,表示所述误差扰动参量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳清华大学研究院,未经深圳清华大学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310355133.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top