[发明专利]一种改进的水环境安全评价分析方法有效

专利信息
申请号: 201310349508.8 申请日: 2013-08-12
公开(公告)号: CN103400044A 公开(公告)日: 2013-11-20
发明(设计)人: 叶松 申请(专利权)人: 青岛理工大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;G06Q50/06
代理公司: 青岛联信知识产权代理事务所 37227 代理人: 段秀瑛;王月玲
地址: 266000 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 改进 水环境 安全评价 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种改进的水环境安全评价分析方法,其特征在于首先采用网络分析法,对影响因子在A、B、C层准则下两两比较,得到包含相互作用的权重向量,再采用模糊评价方法得到的模糊向量进行计算分析,建立安全评价模型: 

A)确定目标和评价因素,建立递阶层次结构信息: 

将待分析的研究对象按照故障树分析法分为三层,目标层A,制约层B,属性层C,其中目标集A={A1、A2、A3、A4、A5}={优、良、中、差、劣},属性集C={影响A的所有影响因子} 

B)梳理因素关系,构造判断矩阵: 

采用三标度(0,1,2)数值判断同一层次上各因素的相对重要程度,以下为三标度的判断矩阵: 

①对于同一层的n个元素,用三标度法可得比较矩阵C: 

其中 

且有cij=1,即元素自身比较重要性相同; 

②计算重要性排序指数ri: 

③求判断矩阵的元素: 

得到间接判断矩阵B=[bij]n×n; 

C)初始时刻权重的确定: 

①以目标A为准则,对目标A下的子准则B1,B2和B3利用间接优势度的三标度法进行两两比较,分别得到三个子准则下的判断矩阵Rb1、Rb2和Rb3; 

    (i=1,2,3) 

分别将三个子准则判断矩阵Rbi进行归一化处理,构成主准则的判断矩阵B; 

其中R‘bi是归一化处理后的判断向量,i=1,2,3; 

②分别以Bi层中的各影响因子Ci为子准则,求得Bj因素集中各因素对Ci的相对重要性,并取得判断矩阵; 

    (akj=0,1,2) 

③在B层各子准则下的两两比较结束以后,对所得出的各判断矩阵进行规一化处理,分别得到以第j个子准则为准则的条件下,第i个因素集进行比较的矩阵Wij: 

Wij=[R1 ... Rn

④建立超矩阵和加权超矩阵,求得各子准则下的判断矩阵,建立整个评价指标体系的超矩阵: 

⑤超矩阵W列归一化, 

其中,代表加权超矩阵中的元素;bij代表着矩阵B层中的子准则;wij代表超矩阵W的元素,则超矩阵的计算为: 

⑥计算加权超矩阵的权重,网络分析法采用求极限相对排序向量的方法,得到评价指标体系的权向量

D)任意时刻权重的修正 

(1)针对不同时刻不同影响因子状态水平,构造针对各影响因子的目标集因素的判断矩阵: 

(2)对矩阵进行归一化处理,AiWi=λimaxWi,(i=1,2,3,…,n),从而得到特征向量Wi=[w1i w2i w3i w4i w5i]即各目标在第i个影响因子下优劣比较的权值向量 

(3)将各个影响因子下的权值向量Wi进行整理,得到所有影响因子下的修正矩阵C'=[W1 W2 W3 ... Wi],i=1,2,3,…n 

(4)将修正矩阵嵌入初始时刻权重向量,就可以得到任意时刻ti的权重

E)建立模糊综合评价模型: 

对第i个因素的单因素模糊评价V上的模糊子集Ri=(ri1,ri2,…,rim),其中,rij表示第i个因素对第j个评语的隶属度,i=1,2,…,n,单因素评价矩阵R为: 

所述的待分析的研究对象的模糊综合评价G是V上的模糊子集得到安全评价模型: 

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