[发明专利]一种基于粒子群优化的信号分离方法

权利要求书

1.一种基于粒子群优化的信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）读取观测信号；

2）以最小化分离信号联合概率与边缘概率简单乘积间的差值为优化目标，建立如下所示的独立分量分析算法优化模型：

Minimize|P(y1,y2···,ym)-Πi=1mP(yi)|w.r.t.W]]>

s.t.:y(t)=Wx(t)

其中：x(t)为n维观测信号，y(t)为m维分离信号，W为分离矩阵，P(y₁,y₂,···,y_m)为分离信号y₁,y₂,···,y_m的联合概率，P(y_i)为分离信号y_i的边缘概率；

3）根据奇异值分解法确定源信号个数，依此确定分离矩阵维数；

4）计算观测信号间的相关系数γ_ij，确定分离矩阵取值范围；

5）利用粒子群优化算法求解最优分离矩阵；

6）优化结束后最后一代种群中性能最优的粒子为最优分离矩阵，将其与混合信号相乘，即可得到最优分离信号。

2.根据权利要求1所述的基于粒子群优化的信号分离方法，其特征在于，步骤3）具体为：

3.1）计算观测信号x(t)的自相关矩阵特征值，并按降序排列，记为λ₁≥λ₂≥...≥λ_m≥...≥λ_n；

3.2）计算k₁＝λ₂/λ₁，k₂＝λ₃/λ₂，…，k_n-1＝λ_n/λ_n-1；

3.3）查找k_ε＝max{k_i,i＝1,2,...,n-1}，则源信号个数确定分离矩阵W的维数为