[发明专利]一种敏感设备电压暂降敏感度的评估方法

权利要求书

1.一种敏感设备电压暂降敏感度的评估方法，包含以下顺序的步骤：

（1）根据待评估敏感设备的耐受电压幅值的最大值、最小值，以及耐受电压暂降持续时间的最大值、最小值定义，确定待评估敏感设备的电压耐受曲线的不确定区域；

（2）对不确定区域，用未假设类型的概率密度函数来表征设备在该区域内运行时发生故障的概率分布，并根据概率密度函数建立未假设电压暂降幅度与持续时间是相互独立变量的熵模型以及最大熵模型；

（3）导入待评估敏感设备的历史监测数据，通过最优化算法求解最大熵模型，得到待评估敏感设备发生故障的概率密度函数的解析式；

（4）对所得概率密度函数的解析式进行积分，得到待评估敏感设备电压暂降的敏感度。

2.根据权利要求1所述的敏感设备电压暂降敏感度的评估方法，其特征在于，步骤（1）中，所述的不确定区域通过下述方式确定：

当U>Umax或者T<Tmin时，为设备的正常运行区域；

当U<Umin且T>Tmax时，为设备的故障区域；

当Umin<U<Umax且Tmin<T<Tmax时，为设备的不确定区域；

其中，U为实际电压暂降幅值，T为实际电压暂降持续时间，Umin和Umax为敏感设备的实际最小和最大耐受电压幅值，Tmin和Tmax为敏感设备的实际最小和最大耐受电压暂降持续时间；

然后将不确定区域划分为A、B、C三个子区：A区，U<Umin且Tmin<T<Tmax；B区，Umin<U<Umax且T>Tmax；C区，Tmin<T<Tmax且Umin<U<Umax；

步骤（2）中，所述的概率密度函数由此设定：A区的概率密度函数的解析式为变量T的一维函数f_A(T)，B区的概率密度函数的解析式为变量U的一维函数f_B(U),C区的概率密度函数的解析式为变量T、U的二维函数f_C(T,U)；

步骤（2）中，所述的熵模型和最大熵模型由此建立：A区或B区熵模型为H(X)=-∫abf(x)lnf(x)dx,]]>最大熵模型为maxH(X)，约束条件为当为A区时f(x)=f_A(T)且a=Tmin、b=Tmax，变量X、x分别对应T、t；当为B区时f(x)=f_B(U)且a=Umin、b=Umax，变量X、x分别对应U、u；

以及C区联合熵模型为H(X,Y)=-∫∫Sf(x,y)lnf(x,y)dxdy,]]>最大联合熵模型为max H(X,Y)，约束条件为∫∫f(x,y)dxdy=1∫∫SSxkylf(x,y)dxdy=Mr,k,l=1,2,...,m;r=k+l′]]>其中二维概率密度函数f(x,y)=f_C(T,U)，二维空间S为f(x,y)的定义域，即f_C(T,U)的定义域Tmin<T<Tmax且Umin<U<Umax，变量X、Y分别对应T、U，变量x、y分别对应t、u，x^ky^l是随机变量x和y的k+l阶混合矩，k=1,2,3；l=1,2,3。