[发明专利]一种基于文件价值评级的录像覆盖方法有效
申请号: | 201310333610.9 | 申请日: | 2013-08-02 |
公开(公告)号: | CN103402067A | 公开(公告)日: | 2013-11-20 |
发明(设计)人: | 杜华鹏;马敬锐;赵莹;彭春华 | 申请(专利权)人: | 山东神戎电子股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/76 | 分类号: | H04N5/76;H04N7/18 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 褚庆森 |
地址: | 250101 山东省济南市高新开*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 文件 价值 评级 录像 覆盖 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于文件价值评级的录像覆盖方法,更具体的说,尤其涉及一种能确保留下来的录像文件是最有价值的基于文件价值评级的录像覆盖方法。
背景技术
随着安防监控行业技术的不断进步及存储硬件的革新,使得海量视频数据存储成为可能。在现有的视频监控系统中,一般采用的是中心存储的方式。录像服务器根据事先制定的录像计划进行录像,以备以后查看。但是,因为存储设备容量有限,一般只保留最近一段时间的录像,即容量不足时,从最早的录像开始进行覆盖。另外,当需要回放录像时,需要遍历整个存储空间。如何从海量数据中找到符合特定条件的视频信息成为难点。检索视频文件及回放系统直接关系到视频数据的应用效率。
在现有的基于文件价值评级的录像覆盖方法下,发现有两方面的不足:一是,在进行录像覆盖时,只是按时间的早晚进行覆盖,在这样的覆盖策略下执行起来,被覆盖掉的录像文件中极有可能含有有价值的录像文件,而保留下来的近期录像中或许存在没有价值的录像文件。这样不利于对已产生的录像文件的合理化利用。二是,在进行录像文件检索时,可能需要遍历整个存储空间才能取得相应的文件列表,这样导致检索效率低下,且长时间高强度访问存储空间导致存储设备寿命缩短。
发明内容
本发明为了克服上述技术问题的缺点,提供了一种能确保留下来的录像文件是最有价值的基于文件价值评级的录像覆盖方法。
本发明的基于文件价值评级的录像覆盖方法,其特别之处在于,依次包括以下步骤:a).采集视频信息,利用监控设备采集现场环境的视频信息,形成录像文件;b).建立录像文件目录,按照各级文件夹名称从上到下依次为根目录、自定义录像文件夹名称、日期、录像类型的形式,建立存放录像文件的目录,以便对录像文件进行保存;c).文件命名和保存,按照“监控设备的IP地址-录像开始时间”的方式对采集的录像文件进行命名,将命名后的录像文件保存到相应文件夹下,以便查询及使用;d).录像文件评级,根据价值评估指标对录像文件进行评级,重要性越高的录像文件,评级越高;e).建立文件评级列表,以录像文件的评级为索引,建立录像文件的评级列表,称之为文件评级列表,以供检索之用;f).判断存储空间是否充足,存储设备判断当前的存储空间是否充足,如果充足,则保存当前采集的录像文件,对之前的录像文件不做删除;如果不充足,则执行步骤g);g).查找文件,根据日期、录像类型和监控设备的IP地址,从文件目录中检索出所有符合条件的录像文件,形成录像文件列表;h).查找评级信息,从步骤e)中建立的文件评级列表中查找出步骤g)中所检索出的每个文件的评级;i).删除文件,判断录像文件列表中评级最低的录像文件的数目,如果评级最低的录像文件的数目为1个,则直接将其删除;如果评级最低的录像文件的数目为2个以上,则将评级最低的录像文件中采集时间最早的文件删除;执行步骤j);j).判断存储空间,判断当前存储空间是否满足要求,如满足要求,则停止删除文件,执行步骤k);如不满足要求,则跳转执行步骤g);k).覆盖录像文件,存储当前采集的录像文件,将评级最低的录像文件覆盖掉。
步骤a)为利用监控设备采集视频信息,并形成录像文件;步骤b)为建立存储录像文件的目录。步骤d)为根据价值评估指标形成录像文件的评级,步骤e)为根据评级建立文件评级列表。步骤f)为判断当前存储空间是否充足,如果不充足,则需要删除文件;步骤g)为根据事先设定的日期、录像类型和监控设备的IP信息自动查找文件,步骤h)为查找出每个文件的评级。步骤i)为删除文件,当只有一个评级最低的文件时,则直接将其删除;当评级最低的文件数目为两个以上时,则将最先采集的文件删除。
本发明的基于文件价值评级的录像覆盖方法,步骤d)中所述的价值评估指标是指录像文件的录像时间、背景复杂度以及是否为禁区;录像时间是指,一天之中某时间段内产生的录像文件的价值评估指标为 ,其余时间段内产生的录像文件的价值评估指标为;背景复杂度是指,录像文件中有人存在时的价值评估指标为,无人存在时的价值评估指标为;录像文件的监控场景为禁区时价值评估指标为,为非禁区时为。
这样,根据监控设备采集视频的时间、背景复杂度和是否为禁区即可获取其评级的大小。
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