[发明专利]基于点阵神经元响应时空信息的图像强弱边缘检测方法

权利要求书

1. 基于点阵神经元响应时空信息的图像强弱边缘检测方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

步骤(1) 对图像进行8方向Log-Gabor滤波器处理，角度分别为                                               ，，然后根据滤波结果重构图像的边缘信息；

步骤(2) 将步骤(1)中的重构结果输入到点阵神经元；

步骤(3) 记录下每个神经元的首次放电时间，继而获得相应的时间矩阵；

步骤(4) 构造一个3×3的感受野窗口滑过上述时间矩阵，先对该感受野窗口中的时间元素进行排序，根据排序结果进行加权，计算首次放电时间的改进方差，并将其赋值给感受野窗口的中心元素；依次对时间矩阵中的每个元素进行相同的处理，继而得到方差矩阵；

步骤(5) 使得步骤(4)中构造的3×3的感受野窗口滑过上述方差矩阵，对感受野窗口中的神经元进行侧向抑制处理，同样需要对方差矩阵中的每个元素依次进行相同的处理，继而得到边缘矩阵；

步骤(6) 将边缘矩阵中的数据逆映射到0～255的范围，之后将其显示为图像，该图像即为图像边缘检测结果，并且包含强弱边缘信息。