[发明专利]一种对匿名图数据进行演化分析的方法

权利要求书

1.一种对匿名图数据进行演化分析的方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、建立匿名图数据各个快照的核心节点之间的映射，关联所有映射，得到匿名图数据的核贯穿集；

B、利用节点匹配算法，对上述核贯穿集以外的各个快照的其他节点进行匹配，关联能匹配的节点，将核贯穿集扩展为全贯穿集；

所述贯穿是指匿名图数据的各个快照中所有指代相同对象的节点按快照的时间顺序串成的节点链；所述核贯穿是指由匿名图数据各个快照的核心节点组成的贯穿。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A具体包括如下步骤：

A1、对匿名图数据进行挖掘，得到每个快照的k个核心节点，k为大于1的整数；

A2、以上述快照的核心节点为节点建立各个快照的导出子图；

A3、将上述各个导出子图转换为对应的带权完全图；

A4、按照快照的时间顺序，依次建立每个带权完全图到下一带权完全图节点之间的一一映射，其中最后一个带权完全图的节点映射到第一个带权完全图的节点；

A5、关联所有映射，得到核贯穿集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤A1具体为：

对每个快照，按照节点的核心程度从大到小进行排序，排序结果的前k个节点即为该快照的核心节点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述核心程度是以节点的度来衡量的，节点的度越大，则其核心程度越高。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤A3具体为：

以所述导出子图的顶点为顶点构造带权完全图，使任意两顶点之间都有一条边相连，且边上的权重为：

w(u,v)=|N(u)∩N(v)||N(u)||N(v)|]]>

其中，u和v表示该边的两个顶点，N(u)和N(v)分别表示顶点u和顶点v在导出子图中的邻居节点集合，|N(u)|和|N(v)|分别表示N(u)和N(v)中节点的数量，|N(u)∩N(v)|表示顶点u和顶点v在导出子图中公共邻居节点的数量。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤A4中映射具体是通过以下步骤建立的：

求解最佳映射，使两个带权完全图的所有节点映射之后，对应边上权重的差值总和最小。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤A5中的关联所有映射，具体包括：

A51、构造一个空的核贯穿集；

A52、在第一带权完全图中任取一个节点v，将其按照上述步骤建立的映射逐次映射到下一带权完全图中的节点，直至得到其在最后一个带权完全图中的映射节点，再按照最后一个带权完全图到第一带权完全图的映射关系，得到其在第一带权完全图中的映射节点v＇，如果v′＝v，则将节点v及其在各个带权完全图中的映射节点构成的节点链作为一条核贯穿并入步骤A51建立的核贯穿集；

A53、更新上述节点v，重复步骤A52，直到处理完带权完全图的所有k个节点，得到匿名图数据的核贯穿集。