[发明专利]一种基于c/s架构的智能负载均衡方法

权利要求书

1.一种基于c/s架构的智能负载均衡方法，其步骤为：

1）将所有任务节点和一个负载均衡器采用c/s星状结构建立通信连接；其中，任务节点与负载均衡器初始化并维持一个长连接，负载均衡器维护一个总任务队列；

2）任务节点定期发送节点的负载信息到负载均衡器；

3）负载均衡器根据节点的负载信息计算各任务节点的性能值，并根据各任务节点性能值的变化趋势确定任务的分发：如果某个任务节点的性能正在改善，则将总任务队列中的任务分发给该任务节点，如果某个任务节点的性能正在降低，则将总任务队列中的任务暂停分发给该任务节点；

4）任务节点接收分发的任务并将任务执行日志反馈给负载均衡器。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述任务节点维护一个任务队列，并利用堆栈记录已完成任务的偏移量。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于所述负载信息包括CPU、内存、网络和磁盘IO。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于计算所述任务节点的性能值L的公式为：L=W_CPUL_CPU+W_MEML_MEM+W_IPCL_IPC+W_IOL_IO，L_CPU、L_MEM、L_IPC、L_IO分别表示CPU、内存、网络和磁盘IO的负载值，W_CPU，W_MEM，W_IPC，W_IO分别表示CPU、内存、网络和磁盘IO在系统负载中所占的比重。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述负载均衡器周期性的收集任务节点的负载信息，并利用预判算法判断任务节点性能值的变化趋势，其方法为;

1）负载均衡器初始化一负载信息表TBL，并建立历史样本空间S0,S1,S2,,,Sn，n是节点序列；

2）负载均衡器采集任务节点的负载数据L0，L1，L2，，，，Ln，生成负载序列{L(t)},并放入空间S；t为采样时间；

3）以S空间存放的负载数值为样本，分别建立各任务节点的预测模型WP_SVR(L(t))；

4)对每一个采集周期T，预测下一个周期负载值r=WP_SVR(L(t))，得到任务节点性能值的变化趋势。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于负载均衡器与任务节点采用异步消息传递机制进行通信。

7.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于任务节点通过RMI与负载均衡器进行交互。