[发明专利]基于宏基站小区覆盖状况进行网络优化的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及一种基于宏基站小区覆盖状况进行网络优化的方法及系统。

背景技术

近年来，随着运营商网络建设及优化力度加大，对宏基站小区的覆盖分析需求越来越迫切，而传统的宏基站小区覆盖分析在精确度方面还存在一定的不足。

现有的覆盖分析方案是，运营商在规划和分析宏基站小区覆盖时，基本上是利用泰森多边形算法，并在此基础上进行分析。

泰森多边形算法的来源是：荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。

具体参见图1所示，是利用泰森多边形算法生成的宏基站小区覆盖图。其中向外辐射的三角形表示该基站处信号覆盖方向，图中各个多边形对应宏基站的覆盖区域。

但是，实际上，在一定的地理区域内除了主覆盖小区外，还重叠覆盖了多个其它小区，每个小区在该区域内的覆盖信号强度不同。

采用泰森多边形算法生成小区覆盖时，只能体现出这个区域内主覆盖的小区，并不能体现出其它信号强度较弱的小区，容易造成分析结果存在偏差。因此，迫切需要探索一种新的解决方案，能够精确量化宏基站小区的覆盖情况，并以此作为网络覆盖规划及优化的精确参考依据，达到更精准的实现网络规划及优化的目的。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供一种基于宏基站小区覆盖状况进行网络优化的方法及系统，根据宏基站小区天线的经纬度、方位角、水平半功率角信息，并结合一定的距离做半径，精确计算出每个宏基站小区与周边小区覆盖相关度值，并以此作为精确参考依据，实现对网络覆盖的精准规划和优化。

本发明实施例采用了如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种基于宏基站小区覆盖状况进行网络优化方法，所述方法包括：

以当前小区与周边小区间距离为半径，根据天线方位角及水平半功率角将当前小区及周边小区的覆盖面分别划分为如下四个维度：核心覆盖面、主瓣覆盖面、旁瓣覆盖面及背瓣覆盖面；

根据上述四个维度覆盖面的预置权重因子，计算当前小区相对所述周边小区的覆盖相关度值；

根据当前小区相对所述周边小区的覆盖相关度值，对网络进行优化处理。

当前小区核心覆盖面的划分方法具体为：

以当前小区与周边小区间距离为半径，以天线方位角为中心，水平半功率角的第一预置倍数为夹角形成的扇形区域，划分为核心覆盖面；所述第一预置倍数小于1；

当前小区主瓣覆盖面的划分方法具体为：

以当前小区与周边小区间距离为半径，以天线方位角为中心，水平半功率角的第二预置倍数为夹角形成的扇形区域，划分为主瓣覆盖面；所述第二预置倍数大于第一预置倍数且小于第三预置倍数；

当前小区旁瓣覆盖面的划分方法具体为：

以当前小区与周边小区间距离为半径，以天线方位角为中心，水平半功率角的第三预置倍数为夹角形成的扇形区域，划分为旁瓣覆盖面；所述第三预置倍数大于1；

当前小区背瓣覆盖面的划分方法具体为：

以当前小区与周边小区间距离为半径形成的圆形覆盖区域内，除去核心覆盖面、主瓣覆盖面和旁瓣覆盖面外的扇形区域，划分为背瓣覆盖面。

所述根据上述四个维度覆盖面的预置权重因子，计算当前小区相对所述周边小区的覆盖相关度值包括：

确定当前小区的核心覆盖面、主瓣覆盖面、旁瓣覆盖面及背瓣覆盖面的覆盖面积值；

根据当前小区及所述周边小区的交叠关系，确定当前小区相对所述周边小区的核心交叠覆盖面、主瓣交叠覆盖面、旁瓣交叠覆盖面及背瓣交叠覆盖面的交叠覆盖面积值；

根据上述四个维度的覆盖面积值及对应的交叠覆盖面积值，计算当前小区相对所述周边小区的核心覆盖交叠占比、主瓣覆盖交叠占比、旁瓣覆盖交叠占比和背瓣覆盖交叠占比；

利用所述预置权重因子对核心覆盖交叠占比、主瓣覆盖交叠占比、旁瓣覆盖交叠占比和背瓣覆盖交叠占比进行加权处理，得到当前小区相对所述周边小区的覆盖相关度值；其中，核心覆盖面预置权重因子大于主瓣覆盖面预置权重因子，主瓣覆盖面预置权重因子大于旁瓣覆盖面预置权重因子，旁瓣覆盖面预置权重因子大于背瓣覆盖面预置权重因子。