[发明专利]一种建立心跳冲击波形态特征库的方法

权利要求书

1.一种建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，包括：

选择并添加标准样本向量；

通过机器学习的方式添加新特征向量；

修正边缘数据。

2.根据权利要求1所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述选择并添加标准样本向量的步骤包括：

通过测量床铺震动采集人心跳冲击波信息；

从所述采集到的心跳冲击波信息中选择样本波形；

为所述样本波形选择特征点；

根据所述特征点间的位置关系或数学关系生成样本向量；

将所述样本向量添加到所述心跳冲击波形态特征库。

3.根据权利要求2所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述通过机器学习的方式添加新特征向量的步骤包括：

将新采集到的心跳冲击波形转化为特征向量；

判断所述特征向量与所述样本向量的相似度，如果所述相似度高于预设门限，则将所述特征向量添加到所述心跳冲击波形态特征库；否则舍弃所述特征向量。

4.根据权利要求2所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述通过机器学习的方式添加新特征向量的步骤中，使用SVM添加新特征向量。

5.根据权利要求2所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，根据所述特征点间的位置关系或数学关系生成样本向量的步骤包括：

将所述特征点之间的距离作为所述样本向量的第一维度值；

将所述特征点连线的斜率作为所述样本向量的第二维度值。

6.根据权利要求3所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述相似度以所述特征向量与所述样本向量的距离表示。

7.根据权利要求5所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述样本向量为大于维的多维向量，所述样本向量的第三维度值为所述特征点横/纵坐标方差；所述样本向量的第三维度值为所述特征点横/纵坐标平方和。

8.根据权利要求6所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述选择并添加标准样本向量的步骤中，所述样本向量至少包括两个。

9.根据权利要求2所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述通过测量床铺震动采集人心跳冲击波信息的步骤中，包括采集人静止平卧在床上、静止坐起在床上、静止左侧卧在床上、静止右侧卧在床上时的心跳冲击波信息和人上、下床时床铺的震动信息。

10.根据权利要求1-9中任何一项所述的建立心跳冲击波形态特征库的方法，其特征在于，所述选择并添加标准样本向量和所述通过机器学习的方式添加新特征向量的步骤中，还包括将被测者的身份信息及被测者动作类别信息添加进所述心跳冲击波形态特征库中。