[发明专利]一种车票分配方法及系统在审

专利信息
申请号: 201310324427.2 申请日: 2013-07-30
公开(公告)号: CN103390204A 公开(公告)日: 2013-11-13
发明(设计)人: 蔡恒进;耿维康;徐正全;蔡天琪;陈竹心;徐绪松 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/02;G06Q50/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 严彦
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 车票 分配 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及到票务处理技术领域,特别涉及到一种车票分配方法及系统。

背景技术

为了乘坐交通工具,目前,客户可以通过到实体网点、访问网站或拨打电话来购买火车票、汽车票、船票或飞机票,这些都可统称为车票。支付后订票系统会及时反馈客户具体的座位信息,有些系统在预订、支付过程中就自动为用户随机锁定座位。这种分配方式看起来方便,但无法满足购票用户对乘车座位的个性化需求,如成人携带儿童乘车需要座位相邻、多位同行旅客座位应尽量集中等。

例如,12306.cn提供了互联网订票业务,预订、支付过程中就自动为用户随机锁定座位。这种分配方式看起来合理,但由于需要在购票时为用户锁定具体座位,导致在高并发访问场景下产生大量用户在线等待或购票失败、重复购票的情况,进而引发在线用户总量长时间超出系统最大负载能力,且用户抢票行为严重,退票率高,导致订票系统难以正常运行。

发明内容

本发明主要针对现有技术缺陷,提供一种车票分配技术方案,旨在最大限度满足用户需求并提高系统性能。

本发明的技术方案为一种车票分配方法,包括以下步骤,

步骤1,输入用户的座位需求,包括同行人数、座位位置要求和提交需求时间;

步骤2,需求优化处理,实现方式如下,

根据输入的用户的座位需求进行优先级的分配和备份,分配方式为,

(1)同行人数大于1的座位需求设优先级为1,在此级别中,同行人数多的优先级更高,相同人数情况下,提交需求时间较早的优先级更高;

(2)有座位位置要求的座位需求设优先级为2,在此级别中,发生冲突时,提交需求时间较早的优先级更高;

(3)其他座位需求设优先级为3,在此级别中,提交需求时间较早的优先级更高;

当满足车票分配启动条件时,开始根据备份的优先级从高到低分配车票,处理优先级为3的座位需求时对区间票进行优化组合,将空余的座位变动最小化;所述区间票为任意一张车票售出后,若售票终点X不是预定终点Y,生成的运行区间位于X和Y之间的1张或多张车票; 

步骤3,根据步骤2所得需求优化处理结果,返回座位分配信息。

而且,将车票分配分多次进行,所述车票分配启动条件为,距离上次车票分配是否已达到预设时间间隔,或者座位需求所要求的车票数量是否达到预设阈值。

而且,所述座位位置要求包括座位靠近窗户、走道或安全出口以及对于卧铺位置的选择。

本发明还相应提供了一种车票分配系统,包括个性化需求收集模块,需求优化处理模块和座位分配模块,

所述个性化需求收集模块,用于输入用户的座位需求,包括同行人数、座位位置要求和提交需求时间;

所述需求优化处理模块,用于执行如下操作,

根据输入的用户的座位需求进行优先级的分配和备份,分配方式为,

(1)同行人数大于1的座位需求设优先级为1,在此级别中,同行人数多的优先级更高,相同人数情况下,提交需求时间较早的优先级更高;

(2)有座位位置要求的座位需求设优先级为2,在此级别中,发生冲突时,提交需求时间较早的优先级更高;

(3)其他座位需求设优先级为3,在此级别中,提交需求时间较早的优先级更高;;

当满足车票分配启动条件时,开始根据备份的优先级从高到底分配车票,处理优先级为3的座位需求时对区间票进行优化组合,将空余的座位变动最小化;所述区间票为任意一张车票售出后,若售票终点X不是预定终点Y,生成的运行区间位于X和Y之间的1张或多张车票; 

所述座位分配模块,用于根据需求优化处理模块所得需求优化处理结果,返回座位分配信息。

本发明提供自动化的车票分配方案,在满足用户需求的同时提高订票过程的资源运用效率,防止订票系统瘫痪,对解决我国春运期间的运输问题具有重要意义。

附图说明

图1是本发明实施例的流程图。

图2是本发明实施例的系统结构图。

具体实施方式   

以下结合附图和实施例详细说明本发明技术方案。

如图1所示,本发明实施例提供的车票分配方法包括以下步骤:

步骤1,输入用户的座位需求,可包括用户对座位的偏好,一般为同行人员及人数,座位位置,提交时间。座位位置可以是靠近窗户、走道或安全出口,还可支持对于卧铺位置的选择。具体实施时,可以设置默认情况下是无随行人员、无特定座位要求。

步骤2,需求优化处理,实现方式如下,

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